Folgende Aufgaben können wir Ihnen anbieten
* Pre-Processing und Analyse der zu Verfügung gestellten Verbrennungsmessdaten
* Entwicklung eines KI-basierten transienten Verbrennungsmodell
* Test verschiedener neuronaler Netze (z.B. RNN, LSTM, …)
* Hyperparameter Optimierung
* Vergleich mit stationärem Ansatz
Mit diesen Qualifikationen helfen Sie uns weiter
* Studierende der Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften oder vergleichbar
* Kenntnisse / Erfahrung mit KI (Machine Learning)
* gute Kenntnisse / Erfahrung mit Matlab oder vergleichbaren Programmiersprachen, z.B. Python
* aufgeschlossen, Interesse an praktischer Anwendung von KI in der Industrie
Unsere Benefits für Sie
Kantine, Essenszulage, Barrierefreiheit, betriebliches Gesundheitsmanagement, Betriebsarzt, Fitnessraum, Parkplatz, gute Verkehrsanbindung, Mitarbeiterrabatte, Studentennetzwerk
Gut zu wissen
Bei Fragen können Sie sich gerne telefonisch an Nicola Hasl wenden. T +49 821 322 4383