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Data analyst (w/m/d)

München
Robert Half
Data Analyst
Inserat online seit: 16 Juni
Beschreibung

Data Analyst (w/m/d) gesucht - Wir suchen für unseren Kunden, ein renommiertes und zentral gelegenes Unternehmen im Bildungsbereich mit Sitz in München, zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Analyst (w/m/d).

Der Einstieg erfolgt im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung, dabei erhalten Sie einen unbefristeten Arbeitsvertrag von Robert Half. Die Betreuung und Vermittlung sowie alle unsere weiteren Serviceleistungen sind für Sie als Bewerber kostenfrei. Darüber hinaus profitieren Sie von allen Benefits bei Robert Half.

Die Position kann nach der Einarbeitung teilweise im Home-Office ausgeübt werden.

Robert Half ist seit über 50 Jahren weltweit an über 300 Standorten erfolgreich im Anbieten von individuellen Personaldienstleistungen. Experten bei Robert Half vermitteln Sie aus Leidenschaft und mit spezifischem Fachwissen für die Bereiche Finanz- und Rechnungswesen, IT, Legal und im kaufmännischen Bereich. Dabei steht das menschliche Miteinander für uns an erster Stelle. Professionalität, Ehrlichkeit, Integrität und Diversity sind die Basis unseres Denkens und Handelns.

Wir schätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter und sexueller Orientierung.

Vorteile bei Robert Half

1. Kostenlose, schnelle und bedarfsgerechte Vermittlung (zu Ihrem Traumjob)
2. Einen unbefristeten Arbeitsvertrag
3. Gleiche Rechte und Pflichten wie die Kollegen der Kundenunternehmen
4. Attraktive Sozialleistungen
5. Einarbeitung und Weiterbildungen durch Kundenunternehmen
6. Kontakt und Vernetzung mit den interessanten Unternehmen

Ihre Aufgaben als Data Analyst (w/m/d)

7. Erfassen, Ordnen und Strukturieren verschiedener Daten
8. Datenanalysen mittels statistischer Methoden
9. Überprüfen der Datenqualität, einschließlich Erkennung und Behebung potenzieller Fehler (Datenbanken)
10. Datenvisualisierungen anhand von Dashboards, Reports und Berichten
11. Definieren von relevanten KPIs und Analysezielen
12. Abteilungsübergreifender Austausch sowie gemeinsame Strategieentwicklung zur Datenbereitstellung

Ihr Profil

13. Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im Bereich der Informatik (Anwendungsentwicklung) / Statistik / Mathematik oder vergleichbares
14. Erfahrung in Datenanalyse, -Modellierung, und -Visualisierung (BI)
15. Erfahrung im Prozess- und Datenmanagement sowie mit Datenbanken
16. Kenntnisse in Programmiersprachen und Machine Learning
17. Analytisches Denkvermögen und eigenständige, strukturierte Arbeitsweise
18. Teamgeist, Verantwortungsbewusstsein und Verlässlichkeit
19. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

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