Kennziffer DR/129/25 Kategorie(n) Wissenschaftliches Personal Anzahl der Stellen 1 Einsatzort
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät – Institut für Physik
Aufgabengebiet
1. wiss. Dienstleistungen in der Forschung
2. Bewertung und Erstellung von (neuartigen) Algorithmen bezüglich Machine Learning, unter anderem zugeschnitten auf Customized Hardware im Rahmen eines Projekts zur Validierung eines Mixed Signal ICs zur Beschleunigung von Matrix- bzw. KI-Berechnungen
3. gegebenenfalls Co-Founderschaft bei Gründung nach Projektende
Anforderungen
4. abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium im Bereich der (technischen) Informatik, angewandten Mathematik, Physik o.ä. (mit möglichst sehr gutem Abschluss)
5. einschlägige nachgewiesene Erfahrungen in der Programmierung von KI-Modellen und -Simulationen (vor allem Lernalgorithmen basierend auf Momentum und Gradient Descent)
6. Grundkenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Hardwarebeschreibungssprache (Verilog, VHDL o.ä.), Arbeit an FPGAs und ASICs, Erfahrung mit CUDA oder OpenGL
7. fortgeschrittene Kenntnisse in Python, MatLab, C++ o.ä. und in Machine Learning Frameworks
8. grundlegendes Verständnis von Linearer Algebra und Wahrscheinlichkeitsrechnung
9. Projektdemonstration über Plattformen wie GitHub ist erwünscht
10. Fähigkeit zur interdisziplinären Arbeit und im Team
11. sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2)
12. sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2)
Bewerbung bis 16.07.25