Die Max Planck Computing and Data Facility (MPCDF) ist ein Kompetenzzentrum für wissenschaftliches Rechnen und Datenmanagement der Max-Planck-Gesellschaft (MPG). An ihrem Standort am Forschungscampus Garching bei München betreibt die MPCDF Hochleistungsrechner, Cluster sowie Speicher- und Archivlösungen für die MPG. Derzeit halten diese Speichersysteme zusammen mehr als 220 Petabyte online sowie über 300 Petabyte offline auf Band ausgelagerte Datenmengen vor. Die MPCDF engagiert sich auch in der Entwicklung und Optimierung von Anwendungen und Algorithmen für das Hochleistungsrechnen, die Künstliche Intelligenz und das Maschinelle Lernen sowie im Design und der Implementierung von Datenlösungen.
Zur Verstärkung ihrer Cloud- und Storageteams sucht die MPCDF eine*n
IT-Spezialist*in zur Konzipierung und Betreuung komplexer wissenschaftlicher Cloud-, HPC- und Storage-Infrastrukturen (m/w/d)
Aufgabengebiet
In Ihrem Aufgabengebiet liegen Betrieb und Weiterentwicklung der generischen Block-, Posix- und Objektspeichersysteme, das Zusammenspiel dieser mit den vorhandenen Backup- und Archivsystemen als auch deren native Integration in das Cloud- und HPC-Ökosystem der MPCDF. Zusammen mit Ihren Kolleg*innen stellen Sie den stabilen Betrieb dieser Systeme sicher, analysieren Performance-, Sicherheits- und Stabilitätsaspekte des täglichen Betriebes und tragen mit diesen Erkenntnissen, angereichert durch persönliches Feedback unserer Nutzer*innen aus der MPG, maßgeblich zur Konzeption und Beschaffung neuer Ausbaustufen unserer HPC-, Cloud- und Speicherlösungen bei.
Anforderungen an die Bewerber*innen:
* Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium aus den Bereichen Informatik, Natur- oder Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Qualifikationen
* Sie bringen sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit mit
* Sie arbeiten eigenständig und eigenverantwortlich
* Sie verfügen über sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
* Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung in der Administration von Linuxbetriebssystemen, DevOps ist Ihnen ein Begriff, und große und kleine Probleme des Berufsalltags lösen Sie gerne mithilfe von Skriptsprachen (insbesondere Shell und Python)
Erwünscht sind zudem fundierte Kenntnisse in mehreren der folgenden Bereiche:
* Software-defined Storage (Ceph, S3)
* Verteilte als auch parallele Dateisysteme (CephFS, NFS, Samba, GPFS, Lustre, BeeGFS)
* Infrastructure-as-a-Service-Plattformen (OpenStack)
* Software-defined Networking (Open vSwitch, Open Virtual Network)
* Archivierungssysteme (HPSS, Versity, Blackpearl)
* Backupumgebungen (TSM, Bacula, Veeam)
* Konfigurationsmanagement (Ansible, Puppet, Git)
* Linux-HA-Systeme (Pacemaker, Stonith)
* Verteilte Webapplikationen (HAProxy, Nginx, PHP, Redis, MariaDB)
* Cloud-Native- und Containertechnologien (Docker, Kubernetes, Terraform, OpenStack Heat Orchestration)
Diese Vollzeitstelle kann alsbald besetzt werden. Je nach Qualifikation und Erfahrung sind Eingruppierungen bis zur Entgeltgruppe 13 TVöD (Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst) möglich.
Die Stellen sind zunächst auf 2 Jahre befristet, eine langjährige Zusammenarbeit wird jedoch ausdrücklich angestrebt.
An der MPCDF erwartet Sie ein hochmotiviertes, multidisziplinäres Team in einer offenen, internationalen und inspirierenden Atmosphäre. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit mobiler Arbeit sowie Trainings- und Weiterbildungsoptionen. Unser Campus ist bequem per U‑Bahn (Linie U6) zu erreichen, Zuschüsse zum MVV Job Ticket werden ebenfalls gewährt.
Die MPCDF ist bemüht, verstärkt schwerbehinderte Menschen zu beschäftigen. Bewerbungen Schwerbehinderter sind ausdrücklich erwünscht.
Weiterhin strebt die MPCDF eine Erhöhung des Frauenanteils in den Bereichen an, in denen sie unterrepräsentiert sind. Entsprechend interessierte Frauen werden deshalb ausdrücklich um ihre Bewerbung gebeten.
Mehr Informationen zur MPCDF finden Sie unter
Für Fragen wenden Sie sich bitte an Herrn Christian Guggenberger (guggenberger@mpcdf.mpg.de).
Wir bitten um Ihre Onlinebewerbung mit Bewerbungsschreiben und CV bis 31. Juli 2025.
Max Planck Computing and Data Facility
Gießenbachstraße 2
85748 Garching
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