As a family-run, high-tech company with nearly 19,000 employees at 71 locations worldwide, we are looking for forward thinkers with unconventional ideas and drive to join our team. Our company culture, which values collaboration and mutual trust, creates the ideal framework for boldly trying new things and questioning the status quo. Our technologies inspire people to develop and produce things that are currently unimaginable. Whether lasers, machine tools, EUV or electronics - TRUMPF is building technological worlds for future generations. Are you ready for new challenges?
Ihre neue Aufgabe
1. Als Data Analyst orchestrieren Sie die systematische Aufbereitung und Analyse von Gerätedaten aus verschiedenen Quellen wie CSV-Dateien, Datenbanken und APIs. Mit Python transformieren Sie komplexe Datensätze in verwertbare Erkenntnisse über Geräteperformance und Nutzungsmuster
2. Durch explorative Datenanalyse und statistische Methoden identifizieren Sie Muster, Ausreißer und Trends in den Gerätedaten. Ihre Visualisierungen und Dashboards machen komplexe Zusammenhänge transparent und unterstützen datenbasierte Entscheidungen in der gesamten Organisation
3. In enger Kollaboration mit Experten aus Entwicklung, Produktion und anderen Fachbereichen bauen Sie fundiertes Domänenwissen im Bereich Lasergeräte und Sensorik auf. Dabei nutzen Sie Ihr analytisches Denken, um physikalische Grundlagen mit Datenstrukturen zu verknüpfen
4. Mit Ihrer Beratungskompetenz sind Sie die zentrale Anlaufstelle für interne Bereiche bei Fragen zur Datenanalyse. Sie analysieren Anforderungen, empfehlen geeignete Methoden und Tools und begleiten Teams bei der Umsetzung ihrer Analyseprojekte
5. Durch Automatisierung von Analyseprozessen und die Entwicklung wiederverwendbarer Skripte schaffen Sie effiziente Workflows für regelmäßige Auswertungen. Ihre verständliche Dokumentation ermöglicht Wissenstransfer und fördert die Analysekompetenzen im gesamten Unternehmen
Womit Sie uns begeistern
6. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder ein vergleichbarer Abschluss bildet Ihre fachliche Grundlage. Auch Quereinsteiger mit nachweisbarer Expertise in Datenanalyse sind bei uns herzlich willkommen
7. Sehr gute Kenntnisse in Python bringen Sie mit, insbesondere im Kontext von Datenverarbeitung und -analyse. Ihre praktische Erfahrung mit Databricks (Data Lake, Notebooks, Workflows) sowie gute SQL-Kenntnisse für komplexe Abfragen und View-Design runden Ihr technisches Profil ab
8. Ihr analytisches Denken befähigt Sie, komplexe Datenstrukturen zu durchdringen und relevante Erkenntnisse abzuleiten. Diese Fähigkeit kombinieren Sie mit der Kreativität, innovative Lösungsansätze für verschiedene Fragestellungen zu entwickeln
9. Mit Ihrer Kommunikationsstärke und Ihrem Einfühlungsvermögen gelingt es Ihnen, technische Analyseergebnisse verständlich aufzubereiten und verschiedene Stakeholder zu beraten. Durch Workshops und Trainings geben Sie Ihr Wissen gerne an Kollegen weiter
10. Gute Englischkenntnisse auf B2- oder C1-Niveau ermöglichen Ihnen den sicheren Austausch in internationalen Projekten. Kenntnisse in der Programmiersprache R sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung – Ihre Lernbereitschaft und Ihr Potenzial zählen
Womit wir Sie begeistern
11. Wertschätzendes Arbeitsumfeld in einem Familienunternehmen, bei dem Vielfalt und Chancengleichheit großgeschrieben werden
12. Innovative Arbeitswelt mit hochmoderner Ausstattung und neuester Technologie, die Effizienz und Kreativität fördert
13. Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit mobil zu arbeiten, damit Sie Ihre beruflichen und privaten Verpflichtungen optimal aufeinander abstimmen können
14. Vielseitiges Schulungs- und Weiterbildungsangebot, das Ihre Karriere gezielt voranbringt
15. Täglich frisch zubereitete, gesunde Mahlzeiten zu vergünstigten Preisen, die Sie entweder in unserem Betriebsrestaurant genießen oder bequem mitnehmen können
Ausführliche Informationen zu unseren Benefits finden Sie hier:
Haben wir Sie überzeugt?
Bitte richten Sie Ihre Onlinebewerbung an Christian Bothe.