Standort Ottobrunn bei München / Bonn / Hamburg / Koblenz Beschreibung der Stelle Unser Geschäftsbereich Defence & Security ist ein anerkannter technischer Dienstleister auf nationaler und internationaler Ebene bei der Konzeption von Lösungen, der Begleitung von Analyse, Entwicklungs- und Realisierungsvorhaben sowie dem Betrieb von Systemen und der Bereitstellung von Serviceleistungen.
Im Competence Center Data Analytics unterstützen wir unseren Kunden in den Bereichen Data Science und Advanced Analytics in allen Phasen des Produktlebenszyklus für komplexe militärische Systeme. Dabei bilden wir die komplette Analysepipeline vom Dateneingang bis zur Visualisierung der Ergebnisse ab. Tätigkeit
1. Sie verstärken unser Team in der Analyse von Waffensystemdaten mit Schwerpunkt Materiallogistik unter Anwendung von branchenüblichen und innovativen Data Science Methoden und Tools
2. Sie erstellen dabei Verbrauchsanalysen, Prognosen von Materialpaketen für Sondereinsätze sowie Analysen von Ausfallverhalten und Instandhaltungskreisläufen im Kontext militärischer Systeme
3. Sie entwickeln stabile und wiederverwendbare Python Programme inkl. Dokumentation, die die Datenanalyse zu spezifischen Fragestellungen aus dem Themenumfeld sicherstellen
4. Sie sichten, visualisieren, bewerten, verknüpfen und bereinigen die verfügbaren Datenlieferungen, um eine konsistente Gesamtdatenlage sicherzustellen und integrieren ihre Analysen in unsere Datenanalysepipeline
5. Sie bauen mit Unterstützung der internen Expert:innen ein tiefgehendes Datenverständnis auf, um Kundenanfragen qualitativ hochwertig bearbeiten zu können
Voraussetzungen
6. Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder einer vergleichbaren analytischen Fachrichtung
7. Sie verfügen über einschlägige praktische Erfahrung in der Analyse und Visualisierung von Daten mit Python und insbesondere Pandas sowie dem zugehörigen Toolstack
8. Sie zeigen ein starkes Interesse an der tiefgehenden Analyse von logistischen Daten und den zugehörigen Prozessen im militärischen Umfeld
9. Sie verfügen idealerweise über fachliche Expertise in den Bereichen Data Engineering und Predictive Analytics
10. Eine strukturierte und eigenverantwortliche analytische Arbeitsweise sowie ein hohes Qualitätsbewusstsein und Teamorientierung sind für Sie selbstverständlich
11. Sie verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Ziele Sie verstärken unser Datenanalyseteam und bringen Ihre Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Data Science in unsere laufende Projektarbeit ein.
Gleichzeitig unterstützen unsere Kolleg:innen Sie insbesondere zu Beginn intensiv bei der fachlichen Einarbeitung in unsere Datenlandschaft.