Zur Unterstützung unseres Teams am Standort Ulm, direkt am Ulmer Münster, suchen wir ab sofort einen
Data Engineer (m/w/d)
Tätigkeiten
Deine Aufgaben:
* Entwicklung und Pflege von Datenpipelines (ETL), um Daten aus verschiedenen Quellen effizient zu integrieren und bereitzustellen
* Datenmodellierung und Optimierung von Datenbanken und Abfragen (SQL und NoSQL)
* Überwachung und Sicherstellung der Datenqualität durch Monitoring, Testing und automatisierte Validierungsprozesse
* Enge Zusammenarbeit mit unserem interdisziplinären Datenteam, um Datenforderungen zu verstehen und in robuste Datenlösungen zu übersetzen
* Automatisierung wiederkehrender Datenprozesse, um Effizienz und Zuverlässigkeit zu steigern
* Evaluierung neuer Technologien und Tools zur kontinuierlichen Weiterentwicklung unseres Data-Stacks
Anforderungen
Dein Profil:
* Gute Deutsch- (C1) und Englischkenntnisse
* Abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach oder vergleichbar tiefes Verständnis von Datenstrukturen und Algorithmen
* Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen Datenverarbeitungs-Libraries (z.B Pandas, PySpark)
* Erfahrung im Aufbau und Betrieb robuster ETL-Prozesse sowie in der Datenintegration
* Sicherer Umgang mit SQL und NoSQL-Datenbanken
* Sicherer Umgang mit Git für Versionskontrolle, Branching und kollaborative Code- Reviews
* Hoher Qualitätsanspruch an Daten (Testing, Monitoring) und Fähigkeit, komplexe Datenprobleme analytisch zu lösen
* Kommunikationsstärke und Freude daran, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären
* Offenheit für neue Technologien und kontinuierliche Weiterbildung, z.B. in Machine Learning / NLP (Nice-to-Have)
Team
Freue dich auf flache Hierarchien, ein junges Team und ein Arbeitsklima, das geprägt ist von Individualität, Integrität und Transparenz.
Bei uns erwartet Dich:
* Herausfordernde Projekte in attraktiven Bereichen (Automobil, Finanzen, Versicherungen, Rückversicherungen)
* Ein familiäres und informelles Arbeitsumfeld (keine Kleiderordnung)
* Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten
* Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten mit kontinuierlicher Unterstützung
* Arbeiten in einer zukunftsorientierten Datenlandschaft mit aktueller Technologie sowie Freiraum, neue Ansätze und Tools einzubringen und zu erproben
* Zeit und Budget für fachliche Weiterbildung, Zertifizierungen sowie Fachkonferenzen stehen bereit
Bewerbungsprozess
* Video-Interview
* Probearbeitstag bei uns
* Finales Gespräch zur Klärung offener Punkte