(Senior) Data Engineer - Data Lakehouse (w/m/d) gesucht - Wir suchen für unseren Kunden, ein Unternehmen aus der Dienstleistungsbranche mit Sitz in Bremen, zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen (Senior) Data Engineer - Data Lakehouse (w/m/d).
Der Einstieg erfolgt im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung, dabei erhalten Sie einen unbefristeten Arbeitsvertrag von Robert Half. Die Betreuung und Vermittlung sowie alle unsere weiteren Serviceleistungen sind für Sie als Bewerber kostenfrei. Darüber hinaus profitieren Sie von allen Benefits bei Robert Half.
Robert Half ist seit über 50 Jahren weltweit an über 300 Standorten erfolgreich im Anbieten von individuellen Personaldienstleistungen. Experten bei Robert Half vermitteln Sie aus Leidenschaft und mit spezifischem Fachwissen für die Bereiche Finanz- und Rechnungswesen, IT, Legal und im kaufmännischen Bereich. Dabei steht das menschliche Miteinander für uns an erster Stelle. Professionalität, Ehrlichkeit, Integrität und Diversity sind die Basis unseres Denkens und Handelns.
Wir schätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter und sexueller Orientierung.
Vorteile bei Robert Half
1. Kostenlose, schnelle und bedarfsgerechte Vermittlung (zu Ihrem Traumjob)
2. Einen unbefristeten Arbeitsvertrag
3. Gleiche Rechte und Pflichten wie die Kollegen der Kundenunternehmen
4. Attraktive Sozialleistungen
5. Einarbeitung und Weiterbildungen durch Kundenunternehmen
6. Kontakt und Vernetzung mit den interessanten Unternehmen
Ihre Aufgaben als (Senior) Data Engineer - Data Lakehouse (w/m/d)
7. Aufbau und Weiterentwicklung moderner Data-Warehouse- und Data-Lakehouse-Konzepte
8. Implementierung und Pflege von Datenmodellen (z. B. nach Data Vault, Star Schema oder anderen Modellierungsansätzen)
9. Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und Data Scientists zur Bereitstellung zuverlässiger Datenstrukturen
10. Datenintegration, -transformation und -aufbereitung für Analyse- und Berichterstellungszwecke
11. Aktive Mitgestaltung von Architekturentscheidungen und Best Practices zur Umsetzung innerhalb unserer Inhouse-IT-Landschaft
Ihr Profil
12. Mehrjährige fundierte Erfahrung im Data Modelling und Praxiserfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Lakehouse Architekturen
13. Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Snowflake als Data-Warehouse-Lösung
14. Erfahrung mit Qlik Sense für Visualisierung, Datenanalyse und Reporting wünschenswert
15. Hohe Lernbereitschaft sowie Fähigkeit, sich schnell in neue Technologien und Trends der Datenverarbeitung einzuarbeiten
16. Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
17. Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke