Principal Data Scientist (m/w/d) - IVD Analytics
Beschreibung:
Ihre Aufgaben
* Analyse und Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen
* Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifikation von Mustern und Trends
* Entwicklung prädiktiver und präskriptiver Modelle mit ML- und Statistikverfahren
* Design und Optimierung von Algorithmen
* Integration von Modellen und LLMs in digitale Anwendungen mit Fokus auf Nutzererlebnis und Echtzeit-Performance
* Aufbau und Pflege produktionsreifer End-to-End-Pipelines inkl. Datenaufnahme, Training, Deployment und Monitoring
* Automatisierung von Workflows nach DevOps/MLOps Best Practices
* Skalierbare Modellbereitstellung in Cloud-Infrastrukturen
* Kontinuierliches Monitoring und Feinjustierung von Modellen zur Sicherstellung von Genauigkeit und Zuverlässigkeit
* Anwendung moderner Softwareentwicklungsmethoden inkl. CI/CD, Containerisierung, API-Entwicklung, Logging und Experiment-Tracking
Das bringen Sie mit
* Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Informatik, Statistik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
* Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, davon idealerweise 2+ Jahre in AI/ML Engineering
* Fundierte Kenntnisse in Python, Statistik, Datenanalyse und ML/AI Frameworks
* Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von GenAI-Pipelines
* Sicherer Umgang mit DevOps/MLOps Tools: Versionskontrolle, CI/CD, Containerisierung, IaC
* Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure) zur Modellbereitstellung
* Expertise im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten, inkl. Feature Engineering und Datenbanken
* Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit in Englisch, hohe Problemlösungskompetenz, Innovationsfreude und Verantwortungsbewusstsein
Was wir bieten
* Feste Anstellung mit Arbeitszeitkonto und Überstundenausgleich, betrieblicher Altersvorsorge, umfassendem Versicherungspaket
* Sicherheit durch verlässliche Bezahlung: attraktives Jahresgehalt, pünktliche Bezahlung, volle soziale Absicherung, Lohnfortzahlung bei Urlaub und Krankheit
* Ein Netzwerk an renommierten Unternehmen - dadurch große Angebotsvielfalt sowie schneller Zugang zu spannenden Herausforderungen
* Partnerschaft - individuelle Betreuung vor, während und nach Abschluss des Kundeneinsatzes
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