Ort: 50933 K ln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: Was wir zusammen vorhaben: Als Gesch ftsbereich Analytics der REWE Group sind wir Teil des Vorstandsressorts Customer, Analytics Technology, mit dem wir alle strategischen, analytischen und gesch ftsunterst tzenden Funktionen innerhalb von Handel Deutschland unter einem Dach zusammenf hren.
Erhöhen Sie Ihre Chancen auf eine erfolgreiche Bewerbung für diese Stelle, indem Sie sicherstellen, dass Ihr Lebenslauf und Ihre Fähigkeiten gut zueinander passen.
Der Gesch ftsbereich befindet sich in einer spannenden Transformation und verfolgt das Ziel, Advanced Analytics sowie Artificial Intelligence als erg nzenden Werttreiber in allen wesentlichen Gesch ftsentscheidungen zu etablieren.
Agile Arbeitsweisen mit cross-funktional agierenden Teams bieten die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben.
Sei dabei, wenn AA AI im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau gehoben werden Was du bei uns bewegst: Du willst mit deinen Ideen und Entwicklungen richtig was bewegen? Au erdem hast du Spa an Logik und t ftelst gerne an komplexen Problemstellungen? Dann wirst du bei uns f ndig Denn als (Senior) Data Scientist bei der REWE Group pr gst du entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen REWE- und PENNY-Kunden im deutschen Lebensmittelhandel und begegnest immer wieder kniffligen Analysefragen.
Einen Wertbeitrag liefern: Als (Senior) Data Scientist treibst du spannende und herausfordernde Advanced Analytics-Projekte im Lebensmittelhandel zur nachhaltigen Optimierung von Entscheidungsprozessen selbstst ndig voran und nimmst eine f hrende Rolle im Hinblick auf die Data-Science Strategie sowie das Heben von Gesch ftspotenzialen ein.
Den gesamten Produkt-Lifecycle betreuen: Du bernimmst die End-to-End Entwicklung und Produktivierung komplexer Modelle und Machine-Learning Pipelines f r Use Cases in den Bereichen Prognose, Klassifikation, Recommendation und Scoring und bist verantwortlich f r deren stetige Qualit tskontrolle.
Das gro e Ganze stets im Blick: Du bernimmst das Datenmanagement von strukturierten und unstrukturierten Daten in verschiedenen Datenbanksystemen (z.B.
GCP/BigQuery, Snowflake) sowie Analyse-Frameworks (z.B.
Hadoop/Spark).
Alle an einen Tisch bringen: Gemeinsame Entwicklung analytischer Produkte in agil und interdisziplin r aufgestellten Teams sowie proaktive und steuernde Zusammenarbeit mit dem Fachbereich und internen Stakeholdern, um Daten in gesch ftsrelevante Erkenntnisse umzuwandeln.
Mit gutem Vorbild vorangehen: Fachliche Anleitung sowie Coaching juniorer Kollegen.
Au erdem Entwicklung von Standards und Sicherstellung, dass Best Practices in Methodik und Code angewendet werden.
Was uns berzeugt: Zuallererst deine Pers nlichkeit: Dein sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkverm gen gepaart mit ausgepr gten kommunikativen F higkeiten
- insbesondere gegen ber fachfremden Kollegen und Zuh rern sowie deine Leidenschaft f r das Thema Datenanalyse.
Deine F higkeit, neue herausfordernde Gesch ftsfragen schnell zu verstehen sowie mit passgenauen analytischen Modellen flexibel zu beantworten.
Dass du ber eine hohe Dienstleistungs- wie Teamorientierung verf gst, dir die Arbeit in einem agilen sowie sehr dynamischen Umfeld Spa macht und du ber Technologien und Entwicklungen immer up to date bist.
Ein abgeschlossenes Masterstudium mit Data Science/Analytics-Bezug (z.B.
Wirtschaftsinformatik, Statistik, konometrie, Informatik, Mathematik, Physik o.
.).
Gerne auch mit betriebswirtschaftlichem Bezug und/oder Promotion.
Au erdem deine in der Praxis erprobte Erfahrung in der Datenanalyse und in Data Science/Big Data Projekten
- gerne in Cloud-Umgebungen sowie, dass du die Entwicklung und Bereitstellung analytischer Softwarel sungen ber den kompletten Produkt-Lifecycle hinweg, insbesondere die Produktivierung und das Monitoring von ML-Modellen, beherrschst.
Deine sehr guten Programmierkenntnisse mit fundierter Praxiserfahrung in Python und SQL.
Du bist mit den g ngigen Data-Science-Libraries Tools wie scikit-learn, pandas, Matplotlib und jupyter bestens vertraut und besitzt Erfahrung mit Big-Data-Frameworks wie Apache Spark.
Dar ber hinaus gerne gesehen sind Kenntnisse von Methoden der professionellen Softwareentwicklung einschlie lich Versionskontrolle (Git), CI/CD und Containerisierung (Kubernetes).
Was wir bieten: Die REWE Group als einer der gr ten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen f r alle, die etwas bewegen wollen.
Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreir ume erm glicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen f rdert.
Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten: Attraktive Verg tung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, verm genswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zusch ssen f r Kantine und verg nstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
Mitarbeiterrabatte: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.
Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskinderg rten, zeitgem en Eltern-Kind-B ros, Unterst tzung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
Pers nliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons.
Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.
Gestaltungsspielraum: Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien und eigenverantwortliches Arbeiten an spannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice).
Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext.
Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z.
B.
unser LGBTIQ-Netzwerk DITO different together und das Frauennetzwerk f.ernetzt f r den Austausch rund um Karriere und pers nliche Weiterentwicklung.
In unserem Mini-Podcast erf hrst du mehr ber den Arbeitsalltag als Data Scientist von Hannes.
Weitere Informationen erh ltst du auf unserer Website unter
Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit Angabe deiner Verf gbarkeit und Gehaltsvorstellung.
Bitte nutze hierzu unser Onlineformular, so erreicht deine Bewerbung direkt die richtige Ansprechperson in unserem Recruiting Center.
Bewerbungsunterlagen in Papierform k nnen wir leider nicht zur cksenden.
F r R ckfragen zu dieser Position (Job-ID: steht dir unser Bewerber-Servicetelefon unter zur Verf gung.
Um dir den Lesefluss zu erleichtern, beschr nken wir uns im Textverlauf auf m nnliche Bezeichnungen.
Wir betonen ausdr cklich, dass bei uns alle Menschen
- unabh ngig von Geschlecht, Nationalit t, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung
- gleicherma en willkommen sind.