Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Senior Data Scientist – AI Enablement & LLM / Cloud Transformation (m/w/d) - Remote, Frankfurt am Main.
Ihre Aufgaben
1. Aufbau und Weiterentwicklung von AI-Enablement-Strukturen im Rahmen eines unternehmensweiten KI-Programms
2. Identifikation, Priorisierung und Umsetzung von Use Cases im Bereich Generative KI (LLMs)
3. Beratung von IT-Expert:innen zur Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen entlang des Software Development Life Cycle (SDLC)
4. Entwicklung und Etablierung von Best Practices für KI-gestützte Softwareentwicklung (z. B. mit GitHub Copilot)
5. Konzeption und Durchführung von Workshops, Trainings und Austauschformaten zur Förderung der AI-Kompetenz im Unternehmen
6. Analyse von Daten zur Ableitung von Automatisierungspotenzialen und Business Opportunities
7. Erstellung von Architektur- und Technologieleitlinien im Kontext moderner KI- und Cloud-Umgebungen
8. Dokumentation von Analyseprozessen, Methodenentscheidungen und Ergebnissen für technische und nicht-technische Stakeholder
9. Enge Zusammenarbeit mit IT, Fachbereichen und Management bis auf C-Level
Interessiert?
Amin Kharrati
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Ihre Qualifikationen
10. (MUSS) Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von KI-Enablement-Programmen im SDLC (inkl. GitHub Copilot) in Unternehmen >10.000 MA – mind. 3 Jahre Erfahrung und mind. 2 relevante Projektreferenzen im CV (Validierung im Interview)
11. (MUSS) Technische Expertise in KI-gestützter Produktentwicklung inkl. Best Practices und Standards – mind. 1 Jahr Erfahrung und mind. 2 relevante Projektreferenzen im CV (Validierung im Interview)
12. (MUSS) Erfahrung in der Konzeption integrierter IT-Architekturen für KI-gestützte Arbeitsweisen – nachgewiesen in mind. 3 Projekten im CV (Validierung im Interview)
13. (MUSS) Sehr gute Fähigkeiten im Design und der Weiterentwicklung von SDLC-Prozessen sowie Daten- und Plattformarchitekturen – mind. 6 Jahre Erfahrung und mind. 3 relevante Projektreferenzen im CV (Validierung im Interview)
14. (MUSS) Erfahrung in Wissensvermittlung (Blended Learning) und Begleitung von Change-Prozessen im IT-Umfeld – mind. 3 Jahre Erfahrung und mind. 3 Projektreferenzen im CV (Validierung im Interview)
15. Feedback- und Evaluationsmethodenkompetenz – nachgewiesene Erfahrung in mind. 3 Projekten, aufgeschlüsselt im CV, wird ggf. im Interview validiert (20%)
16. Sehr gute Fähigkeiten und Projekterfahrung in der Stakeholder-Kommunikation mit technischen Experten, Fachexperten und Entscheidungsträgern bis C-Level – mind. 3 Jahre Erfahrung, aufgeschlüsselt im CV, wird ggf. im Interview validiert (60%)
17. Sehr gute Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden (Scrum, SAFe) – mind. 6 Jahre projektbasierte Erfahrung, aufgeschlüsselt im CV, wird ggf. im Interview validiert (20%)
Weitere Informationen:
18. Governance: Es dürfen ausschließlich Ressourcen eingesetzt werden, die sich in einem direkten Anstellungsverhältnis beim Auftragnehmer oder dessen Subunternehmern befinden; der Einsatz von Freelancern oder selbstständigen externen Fachkräften (z. B. 1-Personen-GmbH, UG, GbR) ist ausgeschlossen.