Unser Klient... befindet sich im Zentrum der
Big-Data-Revolution und realisiert ein innovatives Projektgeschäft
auf Basis umfangreicher Datenbestände. Mit seinen datengetriebenen
Analysen und Lösungen ist das Unternehmen für seine Kunden ein
unverzichtbarer Partner. Das Team entschlüsselt komplexe
Datenwelten, erkennt Muster und Zusammenhänge und schafft so
Transparenz in dynamischen Automotive-Märkten.Um den Erfolg des
Teams in der Nähe von Berlin weiter auszubauen, suchen wir einen
reflektierten und analytischen Informatiker,
Wirtschaftsinformatiker, Data Scientist, Mathematiker (m/w/d) –
oder eine vergleichbare Qualifikation alsBig Data Senior Analyst /
Senior Business Analyst – Automotive (m/w/d)Ihre AufgabenDie
Position bietet eine klare Entwicklungsperspektive in Richtung
Teamleitung. Das Arbeitsmodell ist bewusst flexibel gestaltet: Zwei
Tage im Büro und drei Tage im Home-Office sind fester Bestandteil
der Zusammenarbeit.Sie identifizieren, bewerten und implementieren
KI-gestützte Lösungen zur Steigerung der Effizienz und Qualität im
Analytics-Bereich.Dazu tauchen Sie tief in große Datenbestände ein
und extrahieren relevante Informationen mithilfe von
Datenbankabfragen, KI- und BI-Methoden.Sie bereiten Daten effizient
auf, integrieren sie in Kundensysteme und stellen eine hohe
Datenqualität sicher.Sie identifizieren Trends, Muster und
Zusammenhänge in den Daten und leiten daraus belastbare
Erkenntnisse ab.Sie interpretieren und bewerten Analyseergebnisse,
ziehen fundierte Schlussfolgerungen und machen sie für
Entscheidungen nutzbar.Sie nutzen Ihre Analysen, um
Geschäftsprozesse der Kunden datenbasiert zu optimieren.Sie
präsentieren Ergebnisse klar, prägnant und adressatengerecht
gegenüber relevanten Stakeholdern.Sie beraten Kunden zur Anwendung
und zum Mehrwert von Big-Data-Analysen in ihrem jeweiligen
Marktumfeld.Ihr ProfilAbgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich
Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik,
Wirtschaftsmathematik, Statistik oder einer vergleichbaren
FachrichtungMehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science /
Data Analytics sowie mit relationalen Datenbanken und
NoSQL-Datenbanken sind wünschenswert.Kenntnisse in der Anwendung
von Statistik- oder Data-Mining-Software (z. B. Python, SPSS,
R)Sicherer Umgang mit Methoden zur Datenanalyse, Datenaufbereitung
und Modellierung großer DatenmengenSouveränes, professionelles
Auftreten im Kundenkontakt sowie eine zielorientierte, sorgfältige
und eigenständige ArbeitsweiseIhre PerspektivenOffene
Unternehmenskultur: Offene, teamorientierte und wertschätzende
Kultur in einem Familienunternehmen, geprägt durch Kommunikation
und TransparenzUmfassende Einarbeitung: Umfassende sowie
praxisorientierte Einarbeitung, um Sie schnell und effizient in
Ihre neue Aufgabe zu integrierenFlexible Arbeitszeitmodelle:
Familie und Beruf? Bei uns kein Problem! Dank flexibler
Arbeitszeitmodelle können Sie Privatleben und Beruf bestmöglich
vereinen.Eigenverantwortung und Befugnisse: Gestaltungs- und
Entscheidungsspielraum sowie die Möglichkeit, die weitere
Entwicklung des Unternehmens maßgeblich mitzugestaltenFort- und
Weiterbildung: Sie bekommen attraktive Fort- und
Weiterbildungsmöglichkeiten geboten. Auch die persönliche
Weiterbildung genießt einen hohen Stellenwert und wird in gezielten
Coachings sowie Seminaren gefördert.Anerkennendes Miteinander: In
einem kollegialen, engagierten und leistungsorientierten Umfeld
kommunizieren wir auf Augenhöhe und bringen Ideen ein, um
Verbesserungen voranzutreiben.Entwicklungsperspektiven: Spannende
Aufgaben mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten sowohl in
Richtung Führung als auch SpezialisierungOn top: Corporate
Benefits, Achtsamkeitsveranstaltungen, Teamevents und
MitarbeiterfesteHaben wir Ihre Neugier geweckt?Sie haben
Rückfragen, dann rufen Sie uns gerne an. Frau Sarah Koch oder Herr
Lars Seemann stehen Ihnen unter (Inhalt entfernt) gerne zur
Verfügung. Bitte senden Sie uns Ihren Lebenslauf entweder per
E-Mail oder nutzen Sie den Link.Jetzt bewerbenumaris GmbH & Co.
KG (Inhalt entfernt)
Standort
umaris GmbH & Co. KG, Bremen