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Data scientist (m/w/d) mit bwl & business-focus in 95463 bindlach (deutschland)

Bindlach
NKD
Data Scientist
Inserat online seit: 27 November
Beschreibung

Ihre Vorteile
1. Familienfreundlichkeit: Eine ausgeglichene Work-Life-Balance durch Gleitzeitmodelle, Möglichkeit auf mobiles Arbeiten sowie 30 Tage Urlaub.
2. Musterverkauf: Erhalten Sie exklusiven Zugang zu unseren Produkten durch attraktive Mitarbeiterkonditionen.
3. Rabatte: Nutzen Sie unsere Partnerschaften für Mitarbeitervergünstigungen und erhalten Sie Mitarbeiterrabatt auf unser Sortiment.
4. Sicherheit & Stabilität: Eine Festanstellung mit i. d. R. unbefristetem Arbeitsvertrag in einem europaweit expandierenden Unternehmen.
5. Hauseigene Cafeteria: Genießen Sie selbstgemachte und preisgünstige Mahlzeiten sowie unsere Wasser- & Kaffee-Flatrate.
6. Aktive Sportgruppen: Entspannen Sie bei Yoga-Kursen oder schließen Sie sich anderen Sportgruppen an.
7. Verkehrsanbindung: Gute Erreichbarkeit mit dem ÖPNV sowie kostenfreie Mitarbeiterparkplätze.
8. Weiterbildungsmöglichkeiten: Wir fördern Ihre berufliche Entwicklung.
9. Betriebliche Altersvorsorge: Wir kümmern uns um Ihre Zukunft.
Ihre Aufgaben
10. Durchführung und Begleitung von Data Science Projekten über die komplette Projektlaufzeit Identifikation und Analyse von Problemstellungen Datenbeschaffung und erste Analysen Prototypisierung Implementierung und Produktivsetzung Konstanter Austausch mit Stakeholdern und Management
11. Durchführung von Data Science bezogenen ad hoc Requests, z.B. Auswertung von A/B Tests
12. Aktive Mitgestaltung des Teams und der technischen und fachlichen Strategie
Ihr Profil
13. Abgeschlossenes Studium im Bereich BWL, Data Science, Statistik, (Finanz)-Mathematik, VWL oder einem vergleichbaren Studienfach
14. Idealerweise BWL-Background und Erfahrung im Projekt- und Stakeholdermanagement
15. Erfahrung in der Arbeit mit Datenbanken, insbesondere Data Warehouses
16. Erfahrung in den Programmiersprachen SQL, Python sowie MS Azure
17. Berufserfahrung im Bereich Data Science / Data Analytics
18. Erfahrung mit klassischen Konzepten der Statistik, Data Engineering und Data Visualisation
19. Englisch fließend in Wort und Schrift, Deutsch C1 Level wäre wünschenswert
20. Analytisches Denkvermögen und ausgeprägte Zahlenaffinität
21. Selbstständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise

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