Gesundes Altern und Prävention gehören zu den zentralen Forschungsinteressen der Systemmedizin am DZNE. Zu diesem Zweck nutzen wir Multi-Omics-Daten aus menschlichen Kohorten, um molekulare Determinanten und Signalwege zu identifizieren, die wichtige Alterungsprozesse beeinflussen und Resilienz bestimmen. Dazu gehören unter anderem Transkriptomdaten auf Einzelzell- und Bulk-Ebene, Metabolomdaten und gezielte Proteomik, die wir mit einer Vielzahl von Techniken untersuchen werden, von standardmäßigen bioinformatischen Ansätzen über computergestützte Modellierung bis hin zu maschinellem Lernen einschließlich Schwarm Lernen.
Weitere allgemeine Informationen finden Sie auch auf den folgenden Websites der Gruppe von Dr. Aschenbrenner (www.dzne.de/aschenbrenner) sowie der Abteilung Systemmedizin (www.dzne.de/en/research/research-areas/systems-medicine/).
Der/die erfolgreiche Kandidatin oder Kandidat wird die computergestützte Analyse leiten, um molekulare Determinanten und Signalwege zu identifizieren, die für gesundes Altern wichtig sind, sowie deren Abweichungen, mit dem Ziel, Signaturen für Resilienz und Präventionsmaßnahmen zu identifizieren. Der/die Kandidatin oder Kandidat wird Daten aus menschlichen Kohorten unter Verwendung einer Reihe von methodischen Ansätzen analysieren, u.a. Einzelzell- und Bulk-RNA-Sequenzierungsanalysen und die Integration mit anderen Datenschichten, wie z. B. Metabolom oder Proteom.
1. Master-Abschluss in Immunologie, Biomedizin oder vergleichbaren Fachbereichen mit Schwerpunkt auf computergestützten Lebenswissenschaften, Bioinformatik, Informatik oder ähnlichen Themen
2. zusätzlich mindestens 3 Jahre umfassende Berufserfahrung in der Analyse von Einzelzell-Omics-Datensätzen, einschließlich Datenintegration, Visualisierung und Interpretation
3. flüssige Beherrschung mindestens einer der gängigen Programmiersprachen (z. B. R oder Python)
4. Fähigkeit, in einer Unix-basierten Umgebung zu arbeiten
5. fundierte Kenntnisse in der experimentellen Laborarbeit auf dem Gebiet der Human-Immunologie (Zellkultur, Blutzellisolierung, Stimulationsassays, Zytometrie) und Einzelzell-Omics-Techniken sind von Vorteil
6. nachweisbare Erfolge bei der Veröffentlichung von Peer-Review-Artikeln in renommierten Fachzeitschriften, die einen bedeutenden Beitrag zu diesem Fachgebiet leisten
7. sehr gute Englischkenntnisse
8. Begeisterungsfähigkeit und Teamfähigkeit
9. Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team zu arbeiten
10. Mitwirkung bei der Betreuung von Studierenden und Doktoranden
Was unsere Mitarbeitenden schätzen
11. Innovation und Internationalität – Durch zukunftsweisende Infrastruktur, moderne Labor- und Büroausstattung, Softwaretools und die Chance zum internationalen Austausch mit Ihren Kollegen/innen aus 65 Nationen
12. Work Life Balance – Wir bringen Beruf und Privatleben in Einklang mit flexiblen Arbeitszeiten, mobilem Arbeiten, 30 Tagen Urlaub (zusätzlich frei an Heiligabend und Silvester) sowie bezuschussten Job-/Deutschlandticketoptionen
13. Familienbewusste Unternehmenskultur – Weil wir wissen, dass Familie wichtig ist, unterstützen wir mit Eltern Kind Büros, Familienservice und Kitakooperationen
14. Gesundheitsförderung – Unser umfangreiches Angebot an betrieblichen Gesundheitsmaßnahmen, in Zusammenarbeit mit dem Sozialwerk.Bund
15. Entwicklung im Fokus – Individuell auf Sie abgestimmte Fortbildungsangebote und jährliche Personalentwicklungsgespräche für konkrete Perspektiven und Potenzialentfaltung
16. Vergütung und Konditionen nach TVöD-Bund – Inklusive Jahressonderzahlung, Vermögenswirksame Leistungen und VBL Zusatzversorgung
17. Individuelle Einarbeitung – Für einen guten Einstieg in Ihre neue berufliche Herausforderung
18. Arbeitsumgebung zum Wohlfühlen – Unsere Bonner Mitarbeitenden erfreuen sich über einen Campus mitten im Grünen, mit Parkmöglichkeiten und ÖPNV-Anbindung vor Ort sowie einem attraktiven Kantinenangebot
19. Die Position ist zunächst auf zwei Jahre befristet