Kurzbeschreibung
Bei SPREAD unterstützen wir Engineering-Teams bei Unternehmen wie Mercedes-Benz, Volkswagen, BMW, Bosch und Rheinmetall dabei, die Komplexität software-definierter Fahrzeuge und Produkte zu beherrschen. Unsere Plattform kontextualisiert komplexe Engineering- und Softwaredaten zu unmittelbar nutzbarer Engineering Intelligence. Mit vorkonfigurierten Anwendungen und KI-Agenten greifen Teams schneller auf entscheidendes Produktwissen zu und setzen es wirksam ein – so kommen komplexe Produkte bis zu 10-mal schneller, zu halbierten Kosten und in höherer Qualität auf den Markt. SPREAD wurde u. a. mit dem SPARK KI-Innovationspreis 2024 (Handelsblatt & McKinsey) ausgezeichnet, ist Teil der EU AI Champions Initiative und zählt zu den LinkedIn Top Startups in DACH.
Warum diese Rolle wichtig ist:
Du bist unser Finance-Business-Partner und übersetzt unsere Wachstumsstory in belastbare Pläne, Ziele und investorenreife Insights. Du verantwortest den Planungsrhythmus und die SaaS-Unit-Economics von SPREAD – skalierbar, präzise und handlungsleitend.
Deine Verantwortung
* Gesamten Planungszyklus verantworten (Budgetierung, Forecasting, Mehrjahresplanung) und monatliches Management-Reporting über GuV, Bilanz und Cashflow/Kapitalflussrechnung nach HGB; enge Abstimmung mit Accounting bis zum HGB-konformen Monats-/Jahresabschluss.
* Treiberbasierte Finanzmodelle (MRR/ARR, Churn/NRR, CAC, LTV, Payback/Amortisationsdauer) sowie Szenarioanalysen aufbauen und pflegen – als Grundlage für Go-to-Market-, Produkt- und Hiring-Entscheidungen.
* Abweichungsanalysen (Ist/Plan/Vorjahr) durchführen und Deltas in konkrete Maßnahmen für die Geschäftsleitung übersetzen (Pricing, Pipeline, Headcount, Cloud-Kosten, Vendor-ROI).
* Ein skalierbares SaaS-KPI-Framework etablieren (Executive-Dashboard, Board-Unterlagen/Board Pack, Investoren-Updates) und eine „Single Source of Truth“ über BI und ERP sicherstellen.
* Mit Sales Operations den End-to-End-Datenfluss von Top-of-Funnel bis Umsatz (von Leads über Opportunities bis zum ARR) operationalisieren und die Forecast-Genauigkeit erhöhen.
* Automatisierung vorantreiben: Advanced Excel/Google Sheets (inkl. Power Query), Power BI (oder vergleichbare BI-Tools) sowie wiederverwendbare Reporting-Packs.
* Prüfungen und externe Stakeholder (Wirtschaftsprüfer, Steuerberater) unterstützen; konsistente HGB-Anwendung und Einhaltung lokaler Anforderungen sicherstellen.
* Finance-Systeme evaluieren und mit einführen (ERP wie NetSuite/Intacct; FP&A-Tools wie Adaptive/Anaplan/Planful) – mit Fokus auf weniger manuelle Arbeit und kürzere Durchlaufzeiten.
* Business-Partner für Leadership und Fachbereiche sein; Nicht-Finanz-Stakeholder in SaaS-Unit-Economics coachen.
Deine Erfahrung
* 5+ Jahre einschlägige Erfahrung in FP&A/Finanzanalyse/Controlling in einem SaaS- oder Scale-up-Umfeld (Entwicklung vom Analyst bis Manager).
* Sehr gute Kenntnisse in HGB und Management-Reporting (GuV, Bilanz, Cashflow/Kapitalflussrechnung); sicher in Erstellung und Interpretation von Reports.
* Starke Skills in Financial Modelling, Forecasting und Abweichungsanalyse; nachweisbare Fähigkeit, Daten in managementtaugliche Insights zu verdichten.
* Tools: Sehr gute Excel/Google-Sheets-Kenntnisse (Pivot, Power Query, Szenariotechnik), Power BI oder vergleichbare BI-Tools; SQL-Grundlagen von Vorteil.
* SaaS-Kennzahlen-Souveränität (MRR, ARR, Churn/NRR, CAC, LTV, Payback); messbarer Beitrag zu Forecast-Genauigkeit und Wachstumseffizienz.
* Ausgezeichnetes Deutsch (schriftlich/mündlich) für die Kommunikation mit Wirtschaftsprüfern und Finanzbehörden; Business-Englisch für interne Stakeholder.
* Erfahrung mit ERP (NetSuite, Intacct) und FP&A-Plattformen (Adaptive, Anaplan, Planful).
* Strukturiert, hands-on und neugierig – und bereit, in einem dynamischen, produktgetriebenen Umfeld skalierbare Prozesse aufzubauen.
Warum wir?
* Kategorie‑Erfinder: Unsere Agentic‑Engineering‑Intelligence‑Plattform verknüpft verstreute HW‑ und SW‑Daten zu lebendigen Product Twins – darauf agieren KI‑Agenten, die Compliance‑Checks, Abhängigkeitsanalysen und Spezifikationsaufbereitung automatisieren. Das Ergebnis: 10× schnellere Time‑to‑Market und 50 % geringere Lifecycle‑Kosten bei OEMs wie VW, Mercedes‑Benz und Rheinmetall. Als Senior FP&A Manager übersetzt du diese Wirkung in Plan, Budget, Forecast und ROI – und machst den Wert für Management & Board sichtbar. Agentic Engineering SPREAD's Engineering Tech
* Relevanz für die Industrie: Sobald Produkte software‑definiert sind, stößt klassisches PLM an Grenzen. Mit SPREAD führst du Hersteller in die Daten‑ und KI‑Ära – und eröffnest ihnen Millioneneinsparungen. Engineering Intelligence
* Hyper‑Wachstum & Ownership: Seit 2019 jedes Jahr zweistelliges Wachstum; grünes Feld in neuen Branchen & Regionen wartet darauf, von dir geformt zu werden.
* Starkes Gesamtpaket: Attraktives Gehalt, Mobilitätsbudget (Deutschlandticket), Urban‑Sports‑Flat, 30 Urlaubstage, Workation‑Optionen, Volunteering‑Day und 1.000 € Learning‑Budget.
* Sicherheit & Flexibilität: ISO 27001 / TISAX zertifiziert, DSGVO‑konform, Deployments in Cloud oder On‑Prem – und ein hybrides Arbeitsmodell, das sich deinem Leben anpasst.
Ansprechpartner
Dmytro İefymenko
recruiting@spread.ai
SPREAD AI
Köpenicker Str. 40c | 10179 Berlin
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Über uns
SPREAD ist das Unternehmen für Agentic Engineering Intelligence. Unsere Low‑Code‑Plattform verwandelt verstreute Hardware‑ und Software‑Produktdaten in lebendige Product Twins und schafft damit eine KI‑fähige Wissensbasis, die Entscheidungen und Automatisierung entlang des gesamten Produktlebenszyklus ermöglicht.
Herzstück der Lösung ist das weltweit erste universelle Engineering‑Informationsmodell (EIN): ein semantisches Schema, das alle Domänen‑ und Lebenszyklusdaten in einem föderierten Engineering Intelligence Graph verknüpft und kontinuierlich weiterentwickelt. Auf dieser Basis orchestrieren spezialisierte KI‑Agenten Aufgaben wie Compliance‑Checks, Abhängigkeitsanalysen oder Spezifikationsgenerierung – direkt in der gewohnten Arbeitsumgebung der Ingenieure.
Der Nutzen ist messbar: Unternehmen verkürzen ihre Time‑to‑Market um das Zehnfache, senken Lifecycle‑Kosten um 50 % und steigern gleichzeitig die Produktqualität.
Weltmarktführer wie Volkswagen, Mercedes‑Benz, BMW, Audi, Rheinmetall und viele weitere vertrauen bereits auf SPREAD, um die nächste Generation software‑definierter Produkte zu entwickeln.
Mit Hauptsitz in Berlin liefert SPREAD Enterprise‑Grade‑Security (ISO 27001 & TISAX), volle DSGVO‑Konformität sowie flexible Deployment‑Optionen in der Cloud oder On‑Premise.
Unsere Vision:
Die Zukunft des Engineerings ist datengetrieben und agentisch: Wir machen Produktdaten zur zugänglichsten, intuitivsten und wirkungsvollsten Ressource, damit Ingenieur*innen ihre Kreativität voll entfalten und Innovation in großem Maßstab freisetzen können.