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Data scientist (f/m/d)

Berlin
Nia Health GmbH
Data Scientist
Inserat online seit: 13 November
Beschreibung

Beschreibung

Wir suchen einen talentierten und ehrgeizigen Data Scientist (f/m/d), der sich darauf freut, bei der Entwicklung von medizinischen KI-Lösungen für Dermatologie mitzuwirken, um Ärzte und Patienten bei der Behandlung von chronisch-entzündlichen Hauterkrankungen zu unterstützen. Du wirst einem kleinen, schnell agierenden KI-Team beitreten, das eng mit dem Produktmanagement, Entwicklern, Daten-Annotatoren und medizinischen Experten zusammenarbeitet.


Deine Aufgaben

* Konzipiere, trainiere und evaluiere Computer Vision-Modelle für die medizinische Bildanalyse unter Nutzung von strukturierten und visuellen Daten (PyTorch).
* Verwaltung und Organisation von Datensätzen und Experimenten (DVC, FiftyOne, MLflow).
* Implementierung von Methoden zur Erklärbarkeit und Unsicherheitsabschätzung.
* Dokumentation der Modellentwicklungs­schritte, Datenquellen und Evaluationsverfahren im Einklang mit den Qualitäts- und Regulierungsstandards für Medizinprodukte.
* Mitwirkung an der Standardisierung und Automatisierung von Trainings‑ und Validierungsprozessen.
* Datenvorverarbeitung, -augmentation und Qualitätssicherung in Zusammenarbeit mit Daten-Annotatoren und medizinischen Beratern
* Arbeite mit Front-/Back-End-Entwicklern zusammen, um KI-Modelle in Produkt-Workflows zu integrieren.
* Agiere funktionsübergreifend innerhalb der Teams für KI, Produkt und Business und präsentiere die Ergebnisse technischen und nicht-technischen Stakeholdern.


Dein Profil

* Abschluss in Informatik, KI/ML, Biomedizintechnik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
* 2+ Jahre Berufserfahrung in der praktischen Entwicklung von ML- und Computer Vision-Modellen.
* Fundierte Kenntnisse in Python und Frameworks wie PyTorch (Lightning) und OpenCV.
* Starke Fähigkeiten im Umgang mit Daten (NumPy, Pandas usw.).
* Idealerweise Erfahrung mit Docker, FastAPI.
* Tiefes Verständnis von Deep-Learning-Grundlagen, Metriken und Evaluierungsmethoden.
* Interesse an der Weiterentwicklung in Richtung multimodaler KI und LLM-basierter Anwendungen.
* Analytisches Denken und die Fähigkeit, strukturiert und fokussiert zu arbeiten.
* Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Interesse an medizinischen Anwendungen.
* Du sprichst fließend Deutsch oder Englisch.


Warum wir? Deine Benefits

* Wir investieren in Dich. Wir bieten eine steile Lernkurve und die Möglichkeit, durch ständiges Feedback und eine Kultur des kontinuierlichen Lernens über Dich hinauszuwachsen. Wir arbeiten mit adesso zusammen, um Zugang zu einer Auswahl von über 100 Schulungen anzubieten.
* Gleichzeitig geben wir Dir den Freiraum, Dich selbstständig zu entfalten. Deine Energie und Dein Wissen werden auf die bessere Versorgung chronisch Kranker ausgerichtet.
* Werde Teil eines einladenden, vielfältigen und internationalen Teams. Du hast die Möglichkeit, an unseren Teamevents, Mittagessen und Aktivitäten teilzunehmen, die wir regelmäßig veranstalten.
* Ein monatliches Budget, über das Du frei in unserer Benefits App verfügen kannst, sei es für Fitnessmitgliedschaften, Wellness oder sonstige Aktivitäten.
* Bezuschusste betriebliche Altersvorsorge und Jobrad als attraktive Möglichkeit der Gehaltsumwandlung.


Über uns

Die Nia Health GmbH, unterstützt von institutionellen VCs, entwickelt und vermarktet auf innovativen Technologien der künstlichen Intelligenz basierende medizinische Software, um Menschen mit chronischen Erkrankungen eine vollumfängliche digitale Unterstützung anzubieten. Nia Health ist ein Medizinproduktehersteller und entstand 2019 aus einer Ausgründung der Charité Berlin. Ihr erstes Produkt, die preisgekrönte Neurodermitis-App Nia, bietet bereits tausenden Patienten und Angehörigen in Deutschland, der Schweiz und Österreich tägliche Unterstützung. Nia ist inzwischen die meistgenutzte Neurodermitis-App im deutschsprachigen Raum. Die Nia Health GmbH wurde 2020 mit dem Europäischen Innovationspreis "EIT Health Headstart Award" ausgezeichnet und kooperiert bereits mit führenden Pharmaunternehmen sowie Krankenkassen.

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