Deine Aufgaben Wir suchen dich als motivierten Data Engineer ETL (w/m/d), der unser Team verstärkt und uns dabei hilft, Daten effizient zu verarbeiten und zu analysieren. Wenn Du über Kenntnisse in der Datenextraktion, -aufbereitung und -visualisierung verfügst und Interesse daran hast, neue Fähigkeiten zu erlernen, dann möchten wir dich gern kennenlernen! Datenextraktion und -verarbeitung : Du holst Daten aus verschiedenen Systemen und Quellen mithilfe von ETL-Tools und sorgst für deren Integration in unser Data Warehouse. Datenaufbereitung und Data Warehousing : Du bereitest die extrahierten Daten für Analysezwecke auf, gestaltest und verwaltest das Data Warehouse (Data Plattformen/ Data Lake) zur Sicherstellung einer optimalen Datenqualität und Performance. Erstellung von Power BI-Berichten : Du entwickelst und erstellst aussagekräftige Berichte und Dashboards mit Power BI, um geschäftsrelevante Erkenntnisse zu visualisieren und zu kommunizieren. Das bringst du mit Fachbezogene Ausbildung oder abgeschlossenes Studium der Informatik, Informationstechnik oder eines mathematischen, naturwissenschaftlichen bzw. technischen Studienganges mit Schwerpunkt Datenverarbeitung. Alternativ kannst du dich auch bewerben, wenn du bereits aufgrund gleichwertiger Fähigkeiten und langjähriger Erfahrungen entsprechende Tätigkeiten ausübst. Sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrung mit ETL-Tools und -Prozessen, SQL- und Pythonscripting Interesse an der Datenmodellierung und am Management von Data Warehouses (Daten Plattformen / Data Lake) Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Power BI und der Erstellung von Berichten und Dashboards wünschenswert Cloud-Kenntnisse (z.B. Azure) von Vorteil Kenntnisse in Microsoft Fabric oder Azure Synapse Analytics von Vorteil Analytisches Denken und die Bereitschaft, komplexe Daten in verständliche Berichte zu übersetzen Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) Deine Chance bei Avantgarde Labs Hinweis: Dies ist eine gekürzte Anzeige von ITsax.de - IT Stellen aus SAX. Alle Details erfahren Sie in der Originalanzeige auf https://www.itsax.de/jobs/295149/data-engineer-etl-w-strich-m-strich-d-in-dresden. Mit Klick auf die Schaltfläche 'Weiter zur Bewerbung' (oder ähnlich lautend) kann es sein, dass Sie hier erst ein Konto anlegen müssen. Sie finden diese Anzeige auch direkt auf der Karrierewebseite des Arbeitgebers auf Empfehlungsbund.de. Schlagworte: Data Warehouse Spezialist, Data Warehouse Engineer, ETL-Entwickler, Datenmodellierung, Data Warehousing, Power BI, SQL, Python, Data Lake, Azure, Cloud-Computing, Datenanalyst, Business Intelligence, BI, Datenintegration, Datenmanagement, Datenplattformen, Datenverarbeitu, IT. Keine Angaben zum Home Office EBND vorhanden.