Ki Reply ist ein Dienstleister für KI-getriebene Software-Entwicklung und unterstützt Unternehmen dabei, mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning die Softwareentwicklung effizienter und leistungsfähiger zu machen. Neben der konventionellen Softwareentwicklung setzen wir auch auf Low-Code-Plattformen, wodurch wir in der Lage sind, geschäftliche Anwendungsfälle schneller zu realisieren und zu optimieren. Unternehmen profitieren dabei von Zeitersparnis beim Testen von IT-Lösungen, eine kürzere Time-to-Market und hochwertige Software.
1. In deiner Rolle als Data Engineer berätst du die Fachbereiche und Stakeholder im Hinblick auf die intelligente Digitalisierung von Daten
2. Zu deinen Hauptaufgaben gehören das Extrahieren, Transformieren und Analysieren von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
3. Du implementierst Data Pipelines und Datenmodelle entsprechend den Geschäftsanforderungen für Auswertungen und Prognosen
4. Das Monitoring bestehender Pipelines und die Sicherstellung des Betriebs einschließlich der Behebung von Problemen gehören ebenfalls zu deinem Aufgabengebiet
5. Du bist maßgeblich an der End-to-End-Implementierung von Lösungen im Bereich modern Cloud Data Management, Data Warehouse, Data Lake und BI beteiligt und hast die Möglichkeit, deinen eigenen technischen Weg bis zum Master of Data Engineer zu gestalten
6. Die Mitarbeit als Mentor und die (Weiter-)Entwicklung von fachlichen Inhalten innerhalb der Data Engineering Community machen dir Spaß
7. Wachsendes Start-up Unternehmen mit hoher Flexibilität, Eigenverantwortung und Chancen
8. Mitmach-Kultur, flache Hierarchien und eine ausgeprägte Vertrauens- und Feedback-Kultur
9. Modernes, hybrides Arbeiten in High-End Offices sowie neues Equipment nach deiner Wahl
10. Zugang zu individuellen externen und internen Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Zertifizierungen (von Soft-Skill Schulungen, über Cloud Zertifikate bis hin zu internen Kursen)
11. Vernetze dich bei unseren regelmäßigen Firmenevents wie z.B. bei der jährlichen Reply Xchange in der BMW-Welt in München oder unseren aktiven Sommerevents
12. Attraktive Mobilitätsangebote wie das Deutschlandticket oder Jobrad
13. Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in einem IT-bezogenen Fachgebiet
14. Erfahrung in der Arbeit in agilen Umgebungen mit Tools wie JIRA oder Confluence
15. Gute Kenntnisse in Python, SQL und PySpark für datentechnische Aufgaben
16. Erfahrung mit AWS (Glue, Athena, Redshift, S3, Lambda, DynamoDB, Step Functions und QuickSight) für die Implementierung von End-to-End-Analyselösungen.
17. Kenntnisse von Terraform oder AWS CloudFormation für Infrastructure as Code (IaC) sind von Vorteil
18. Vorzugsweise bringst du bereits Programmierkenntnisse in Python, Databricks oder SQL mit
19. Durch deine Projekterfahrung überzeugst du Stakeholder von deinem Ansatz und setzt komplexe Kundenanforderungen in praktische Lösungen um
20. Du sprichst fließend Deutsch und Englisch, so dass du mit Stakeholdern und Teammitgliedern effektiv kommunizieren kannst
Ki Reply ist ein Dienstleister für KI-getriebene Software-Entwicklung und unterstützt Unternehmen dabei, mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning die Softwareentwicklung effizienter und leistungsfähiger zu machen. Neben der konventionellen Softwareentwicklung setzen die Experten von Ki Reply auch auf Low-Code-Plattformen, um geschäftliche Anwendungsfälle schneller zu realisieren und zu optimieren. Unternehmen profitieren dabei von Zeitersparnis beim Testen von IT-Lösungen, eine kürzere Time-to-Market und hochwertige Software.