OverviewSenior Machine Learning Scientist (w/m/d) at Douglas. Join to apply for the Senior Machine Learning Scientist (w/m/d) role at Douglas.ResponsibilitiesTrage zur Douglas Analytics Strategie bei - Entwickle und definiere Anforderungen an die Entwicklungsumgebung für Advanced Analytics und Machine-LearningEntwickle und implementiere Machine-Learning-Modelle, einschließlich moderner Algorithmen wie Generative AI, in enger Zusammenarbeit mit Data Scientists und EngineersÜbernimm das Model Ownership für Machine-Learning-Use-Cases bei Douglas, mit Verantwortung für die Entwicklung, Optimierung und kontinuierliche Verbesserung der Modelle.Unterstütze die Skalierung und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen, sodass sie den operativen und geschäftlichen Anforderungen in produktiven Umgebungen gerecht werden.Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und Big Data Engineering auf dem Laufenden und wende neue Techniken und Tools an, um Workflows und Prozesse zu verbessern.Required Skills / QualificationsEin abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Machine Learning oder einer verwandten Fachrichtung.Mehrere Jahre Erfahrung in Machine-Learning-Engineering, Data Engineering oder einer ähnlichen Rolle mit Fokus auf die Entwicklung und den Einsatz von Machine-Learning-Modellen im großen Maßstab.Ausgeprägte Fähigkeit, Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und an geschäftliche Anforderungen anzupassen.Fundierte Kenntnisse in Machine-Learning-Frameworks und Programmiersprachen, insbesondere Python.Tiefes Verständnis von Data-Engineering-Tools und -Technologien, einschließlich Big-Data-Frameworks.Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen.BenefitsDeine Benefits — Deine persönliche Weiterentwicklung: Wir möchten, dass du mit uns wächst. Werde Teil unseres Mentoring-Programms, nutze unsere E-Learning-Plattformen und profitiere von vielen weiteren individuellen Entwicklungsmöglichkeiten.Offene Feedbackkultur: Halbjahresgespräche & Performance Reviews (DOUGLAS Dialogue)30 Tage Urlaub pro JahrHybrides Arbeitsmodell: Ausgleich zwischen mobilem Arbeiten und Office-Tagen (ca. 8 Tage/Monat)Mitarbeiter*innenrabatt online und im Geschäft; weitere Rabattmöglichkeiten durch Corporate BenefitsInhouse Kantine & Bistro, kostenlose GetränkePositive, motivierende Arbeitsumgebung und regelmäßige Company Events (z.B. DOClub, Sommerfest, Women’s Day)Chancengleichheit und Diversität: Bewerbungen von Müttern, Vätern, Menschen mit Behinderungen und LGBTQIA+ Community werden willkommen; bitte teilen Sie uns Ihre Pronomen und barrierefreie Bedürfnisse mitFragen zur Bewerbung? Ich bin Bastian. Ich unterstütze dich gerne. #J-18808-Ljbffr