Die Scheer School of Digital Sciences at Saarland University verfolgt das Ziel, Organisationen und Fachkräfte zu befähigen, die digitale Zukunft aktiv mitzugestalten. Wir verbinden akademische Exzellenz mit Praxisbezug und bieten universitär akkreditierte Zertifikate sowie Studiengänge. Unsere Programme werden gemeinsam mit führenden Unternehmen und staatlichen Institutionen entwickelt, um Aktualität und unmittelbare Anwendbarkeit sicherzustellen. Unsere Mission: Sharing the key to tomorrow's success.
In unserem Department Content Factory arbeiten wir eng mit Professoren und Fachexperten zusammen, um moderne digitale Lernmaterialien zu entwickeln. Unsere Aufgabe ist es, komplexe akademische Inhalte in ansprechende, visuell attraktive und interaktive Blended-Learning-Kurse zu verwandeln und so das Lernerlebnis für vielfältige Zielgruppen zu verbessern.
Sei unser SCHLÜSSEL, um:
* Wissenschaftlich fundierte Inhalte im Bereich Informatik für unsere Zertifikate und Studienprogramme (Bachelor/Master) zu entwickeln und umzusetzen – mit Fokus auf Themen der digitalen Transformation wie Machine Learning/AI, Data Science/Big Data, Cybersecurity, Informationssysteme und Wirtschaftsinformatik.
* Die entwickelten Inhalte zu unterrichten und moderne Hochschuldidaktik einzusetzen, um komplexe Konzepte in praxisrelevante Kontexte zu übertragen.
* Aktuelle wissenschaftliche Inhalte aufzubereiten und anzupassen, um sie für Berufstätige sowie Studierende verständlich und nutzbar zu machen – ohne dabei wissenschaftliche Tiefe zu verlieren.
* Mit Fachleuten aus Wissenschaft und Wirtschaft im Austausch zu stehen, um die Relevanz und Aktualität unserer Bildungsangebote zu sichern, und diese kontinuierlich anhand neuer Forschungstrends und Branchenbedarfe weiterzuentwickeln.
* Im interdisziplinären Team innovative Lehr- und Lernumgebungen zu gestalten und akademisches Wissen mit der Berufspraxis zu verknüpfen.
Deine SCHLÜSSELQUALIFIKATIONEN:
* Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik (LLM, M.Sc./M.Eng./M.Ed.) oder vergleichbar. Promotion von Vorteil.
* Mögliche Fokusthemen: Machine Learning/AI, Data Science/Big Data, Cybersecurity, Information Systems, AI & Data Regulation, Data Protection & IT Security
* Lehrerfahrung auf Hochschulniveau oder gleichwertig; auch Erfahrung in der betrieblichen Weiterbildung oder Erwachsenenbildung ist willkommen.
* Überführe komplexe wissenschaftliche Inhalte in praxisnahe Anwendungen für berufliche Zielgruppen.
* Erfahrung oder starkes Interesse an der Entwicklung innovativer Lehrmethoden und -umgebungen sowie im Umgang mit Lernplattformen (LMS).
* Ausgezeichnete Fähigkeiten zur interdisziplinären Zusammenarbeit und Kommunikation – sowohl im akademischen als auch im beruflichen Kontext.
* Fließend in Englisch und Deutsch (C1), mit der Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich und praxisorientiert zu vermitteln.
* Relevante Berufserfahrung ist von Vorteil.
Wir sind dein SCHLÜSSEL für:
* Ein dynamisches, kreatives Arbeitsumfeld im Bereich der digitalen Bildung.
* Eine verantwortungsvolle Rolle, in der deine Expertise unmittelbar zur Verbesserung von Lernerlebnissen beiträgt.
* Eine Atmosphäre mit Start-up-Mentalität und flachen Hierarchien.
* Eine faire Vergütung angelehnt an TV-L sowie 30 Tage bezahlten Urlaub.
* Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
* Flexible Arbeitszeitmodelle und ein familienfreundliches Umfeld.
* Vielfältige Vorteile auf und außerhalb des Universitätsgeländes.
Please note:
We encourage applications from different backgrounds. Just drop us your CV in English or German, no cover letter needed. We are happy to read a couple of lines regarding your motivation though. Applications for fully remote working cannot be considered.
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Art der Stelle: Vollzeit, Teilzeit, Festanstellung
Gehalt: ab 5.500,00€ pro Monat
Leistungen:
* Essenszuschuss
* Firmenevents
* Flexible Arbeitszeiten
* Gleitzeit
* Homeoffice-Möglichkeit
* Kostenlose Getränke
* Kostenloser Parkplatz
* Mitarbeiter-Rabatt
* Preisnachlässe auf Produkte/Dienstleistungen des Unternehmens
* Sprachkenntnisse werden vermittelt
* Zusätzliche Urlaubstage
Möglichkeit zu pendeln/umzuziehen:
* 66123 Saarbrücken: bereit sein zu pendeln oder vor Antritt der Stelle einen Umzug zu planen (Erforderlich)
Ausbildung:
* Master (Erforderlich)
Berufserfahrung:
* IT Industry: 1 Jahr (Wünschenswert)
* relevant Teaching: 1 Jahr (Erforderlich)
Sprache:
* Englisch (Erforderlich)
Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 66123 Saarbrücken