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Top absolvent (m/w/d) statistik & dataanalytics im aktuariat der privaten krankenversicherung

Kornwestheim
W&W-Gruppe
Statistiker
Inserat online seit: 21 Juli
Beschreibung

Aufgaben

1. Spannende Aufgaben in einem dynamischen und kollegialen Arbeitsumfeld. Hier können Sie Ihr Fachwissen einbringen und Ihr Potenzial entwickeln.
2. Wir übernehmen die Kosten für Ihre Ausbildung zum Aktuar (m/w/d), zum Data Scientist (m/w/d) und Weiterbildungen im Statistikbereich. Zusätzlich gibt es Möglichkeiten für Ihre persönliche und fachliche Weiterentwicklung.
3. Spannende Projekte: Hier geht es hauptsächlich um die Optimierung und Automatisierung bestehender Analysen, Prozesse und Methoden, unter Anwendung neuartiger Kalkulationsmethoden und Data-Analytics-Verfahren. Zudem können Sie Ihr Wissen in die mathematisch-technische Konzeption eines neuen Statistiksystems / Kranken-Data-Warehouse im Rahmen eines Migrationsprojektes einbringen.
4. Weiterentwicklung und Wartung des Statistiksystems der Württembergischen Krankenversicherung.
5. Anwendung von Data Analytics- und KI-Methoden zur Lösung von krankenspezifischen Fragestellungen und Unterstützung krankenspezifischer Prozesse.
6. Erstellung von aktuariellen Analysen: Wenden Sie Ihre aktuariellen Kenntnisse bei Datenanalysen und der Bearbeitung komplexer Fragestellungen für die Vorstände, den PKV-Verband oder die BaFin an und bauen diese Kenntnisse laufend aus.
7. Weiterentwicklung der Datenaufbereitungsprozesse: Analyse und strukturierte textliche, tabellarische bzw. grafische Aufbereitung komplexer Daten sowie Durchführung komplexer Datenanalysen und analytischer Prognosemodelle zur Lösung datengetriebener Fragestellungen.
8. Teilprojektleitung und Mitarbeit in diversen Gremien.

Erwartungen

9. Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-)Mathematik, Physik, Informatik, DataAnalytics oder eine vergleichbare Qualifikation
10. Kenntnisse der Statistik und Stochastik, idealerweise erste Erfahrungen mit Versicherungsmathematik und Programmierung
11. Interesse an Data-Warehouse-Prozessen und -Techniken und an Business Intelligence und/oder Big Data Technologien und Fragenstellungen, die Themen wie Data-Mining, Predictive-Analytics oder Machine Learning umfassen
12. Analytische Fähigkeiten: Sie erfassen komplexe Fragestellungen, erarbeiten und bewerten Handlungsalternativen und leiten daraus Entscheidungen ab. Ihre Ergebnisse präsentieren Sie adressatengerecht.
13. Kreativität, Selbstreflektion, Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und hohe Leistungsbereitschaft
14. Freude an Team- und Projektarbeit

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