Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.
Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: V000066508
Welche Aufgaben erwarten dich?
* Als Werkstudent (m/w/d) bist du Teil unseres innovativen Teams im Bereich der KI-Forschung und unterstützt uns bei der Entwicklung zukunftsweisender Lösungen im Bereich Fahrzeugdaten.
* Dein Fokus liegt auf der Implementierung und Evaluierung von Methoden zur Entwicklung von Basismodellen für die Fahrzeugdiagnose, vorausschauende Wartung und die Verbesserung der User Experience im Fahrzeug.
* Durch deine Mitarbeit leistest du einen wesentlichen Beitrag zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer Produkte und Dienstleistungen.
* Darüber hinaus ist die enge Zusammenarbeit im Team ein wesentlicher Bestandteil deiner Arbeit.
Wie passt du in unser Team?
* Du bist immatrikulierte*r Student*in der Informatik, Mathematik oder Statistik und bringst fundierte Kenntnisse sowie praktische Erfahrung in Data-Science-Projekten mit, insbesondere im Umgang mit Python-Bibliotheken wie sklearn, pandas und skiTime.
* Zudem hast du bereits Erfahrung in der Analyse großer Zeitreihen-Sensordaten und verfügst über fundierte Softwareentwicklungskenntnisse in Python, PyTorch und PySpark.
* Du bist ein* echte*r Teamplayer*in, arbeitest gerne im Team und hast Lust, mindestens ein mal pro Woche vor Ort in Ulm oder Stuttgart mit deinen Kolleg*innen zusammenzuarbeiten.
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.
* Hybrides Arbeiten möglich
* Mitarbeiterhandy möglich
* Gesundheitsmaßnahmen
* Mitarbeiterrabatte möglich
* Mitarbeiter Events
* Essenszulagen
* Lebenslanges Lernen
* Mobilitätsangebote
* Mitarbeiterbeteiligung möglich
* Coaching
* Betriebliche Altersversorgung
* Flexible Arbeitszeit möglich
* Parkplatz
* Kantine, Café
* Gute Anbindung
* Barrierefreiheit
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