Verstärke unseren Bereich Signalverarbeitung in München (Deutschland) zum nächstmöglichen Zeitpunkt.
Aufgaben
* Unterstützung bei der Optimierung von DSP Algorithmen für breitbandige Echtzeit-Anwendungen
* Umsetzung innovativer DSP-Lösungen, beispielsweise Parallelform IIR-Filter und weiterer neuartiger Algorithmen
* Weiterentwicklung und Pflege automatisierter Regressionstests, um die Performance und Stabilität von DSP-Implementierungen sicherzustellen
Qualifikationen
* Laufendes Studium der Elektrotechnik, Informatik oder eines verwandten Studiengangs
* Fundierte Grundlagenkenntnisse der digitalen Signalverarbeitung
* Praktische Erfahrung in der Programmierung mit Python
* Kenntnisse im Bereich FPGA-Entwicklung oder Festkommaarithmetik sind wünschenswert
* Interesse an parallelem Rechnen und Echtzeitsystemen sind von Vorteil
Interessiert?
Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung! Am besten bewirbst Du dich online mit der Kennziffer. Bei Fragen kannst Du dich jederzeit gerne über LinkedIn oder XING an Deinen Recruiting-Kontakt wenden.
Für die Dauer Deiner Anstellung musst Du ordentlich immatrikuliert sein. Während der Vorlesungszeit kannst Du bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten. Mobiles Arbeiten ist möglich – Dein zentraler Arbeitsort ist jedoch München.
Chancengleichheit ist uns wichtig. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Deine Bewerbung.
Kennziffer: 14279
Recruiting-Kontakt: Tanja Feßmann