Ihre Aufgaben
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Mitarbeit an einem Forschungsprojekt im Bereich der digitalen Qualitätsbewertung additiv gefertigter (AM) metallischer Luftfahrtkomponenten. Schwerpunkt ist die Mitarbeit an der Entwicklung von Algorithmen sowie das Trainieren von Maschine – Learning Modellen zur echtzeitnahen Detektion von Anomalien im PBF-LB/M durch die Auswertung von hochaufgelösten visuellen Schichtbildern sowie die Analyse der Korrelation zwischen Anomalien und qualitätsrelevanten Bauteilmerkmalen.
* Bewertung eines industriellen In-Situ-Prozessüberwachungssystems mittels Streifenlichtprojektion zur Erkennung von Anomalien anhand von Punktwolken
* Aufsetzen und Verwendung einer Umgebung zum Semi-Supervised Labeln von Schichtbildern, z. B. mit Frameworks wie CVAT, zur Erstellung von Trainingsdatensätzen
* Trainieren und Vergleich von Modellen zur Anomalieerkennung und -klassifizierung auf einem GPU-Server sowie Inferenz auf Nvidia Edge Devices
* Modifizierung und Weiterentwicklung von Open-Source PyTorch- oder TensorFlow-Modellen zur Anomalieerkennung und -klassifizierung
* Refactorieren und Weiterentwicklung von Python-Code zur Analyse von hochaufgelösten Schichtbildern mittels klassischer Computer-Vision-Algorithmen
Ihre Qualifikationen:
* Studium (Bachelor ab 4. Semester oder Master) in Informatik, Ingenieurwesen oder Luft- und Raumfahrttechnik
* Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung in Computer Vision
* Kenntnisse in Git/GitLab sind von Vorteil
Unsere Leistungen:
* Attraktives und modernes Arbeitsumfeld mit hervorragender Infrastruktur und Ausstattung auf wissenschaftlich neuestem Stand (Labore, etc.)
* Offener Willkommenskultur, einem zertifiziert familienfreundlichen Arbeitsklima, regelmäßigen Feedbackgesprächen und kompetenten Ansprechpersonen, Nachhaltigkeit (u. a. Zuschuss zum Job-Ticket)
* Möglichkeiten der internen, fachübergreifenden Vernetzung sowie Teilnahme an Teamevents
* Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben (Möglichkeit des mobilen Arbeitens – nach Dienstvereinbarung bis zu 60 %, flexible Arbeitszeitgestaltung sowie 30 Tage Urlaub im Jahr)
Sie sind an einer deutschen Hochschule/Universität für den Beschäftigungszeitraum immatrikuliert.
Die maximale Arbeitszeit mit Nebenjob beträgt 80 Monatsstunden.