1. (Junior) Data Engineer (m/w/d) Logistics Business Analysis
(Junior) Data Engineer (m/w/d) Logistics Business Analysis
Vollzeit
2. Standort: 30938 Burgwedel, Isernhägener Str. 16
3. Land: Deutschland
4. Anstellung: Vollzeit, Unbefristet
5. Bereich: Logistik & Lager
Unsere Unternehmenszentrale in Burgwedel bei Hannover – Hier arbeiten rund 2.000 Mitarbeitende mit vollem Einsatz daran, die Zukunft von ROSSMANN zu gestalten.
Gefüllte Regale = glückliche Kunden? Diese Gleichung geht dank unserer einzigartigen ROSSMANN-Logistik voll und ganz auf. Gemeinsam ziehen unsere starken Logistik-Teams in unseren Verteilzentren an einem Strang, um unsere Filialen immer pünktlich mit der passenden Ware zu versorgen. Wir in der Logistik-Verwaltung sind durch unsere Steuerung und Organisation des Warenflusses ein wichtiger vorbereitender Teil dieser Kette.
Nutzen Sie Ihre Chance als Logistics Expert die Logistikleitung mit Kennzahl-Analysen bei Optimierungen zu unterstützen.
(Junior) Data Engineer (m/w/d) Logistics Business Analysis
Das gibt’s bei uns obendrauf
6. 37,5-Stunden-Woche
7. 30 Tage Urlaub
8. Workation
9. Weihnachts- und Urlaubsgeld
10. Betriebsrente
11. Umfassendes Onboarding
12. Personalrabatt & Einkaufsgutscheine
13. Sportgruppen & Freizeitseminare
14. Kostenlose Parkplätze
15. Bikeleasing
16. 50% Mobiles Arbeiten
17. Corporate Benefits
18. Betriebsrestaurant
19. ROSSMANN-Ferienwelt
20. Mitarbeiterorientiertes Familienunternehmen
21. ROSSMANN-Lernwelt
22. ROSSMANN Einarbeitungstage
23. Firmenappartements
24. Exklusive Coupons
Das bewirken Sie bei uns
25. Als Data Engineer optimieren Sie die Datenflüsse und Prozessen in der Logistik
26. Dabei fungieren sie als Schnittstelle der Bereiche zur Logistik und arbeiten eng mit der IT zum Thema Datenstrukturen zusammen
27. Der Schwerpunkt der Tätigkeit liegt auf dem Aufbau neuer Datenpipelines und der Anbindung an Business Intelligence Systeme – Sie sind verantwortlich für den Entwurf, den Aufbau und das Management der Dateninfrastruktur und -pipelines in Azure und Databricks, die unseren Data Product Teams als Grundlage dienen
28. Automatisierte Workflows und Routinen implementieren Sie in der Azure Data Factory
29. Im Rahmen der Qualitätskontrolle identifizieren Sie durch Tiefenanalysen Ineffizienzen, Prozessbrüche und Kostentreiber
30. Sie arbeiten eng mit den Kollegen des Logistikcontrollings zusammen und stellen diesen KI-fähige Daten zur Verfügung
31. Der Bau von KPI-Dashboards, die der Leitung und der operativen Logistik zur Verfügung gestellt werden, sowie Unterstützung der Leitungseben runden Ihre Aufgaben ab
Das bringen Sie mit
32. Als Grundlage bringen Sie ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Wirtschaftsingenieurswesen, einem naturwissenschaftlichen Fach oder eine vergleichbare Ausbildung bzw. mehrjährige Erfahrung im vergleichbaren Arbeitsumfeld mit
33. Sie konnten idealerweise bereits Erfahrungen mit logistischen Prozessen sammeln
34. Zahlen, Daten, Fakten stehen bei uns auf der Tagesordnung – sehr gute Kenntnisse mit Business Intelligence Systemen (Qlik, SAP BO, Power BI, Tableau etc) und gute MS Office Kenntnisse, vor allem Excel und PowerPoint
35. Erste Erfahrungen mit Datenpipeline und Datenmodellierung (z.B. in databricks) sowie Grundkenntnisse in SQL und Python sind wünschenswert
36. Sie verfügen über eine schnelle Auffassungsgabe, eine ausgeprägte analytische Denkweise sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise und bringen zudem eine hohe Affinität zu Zahlen mit
37. Eine hohe Problemlösungskompetenz sowie ausgeprägte Eigeninitiative, Selbstmotivation und Teamorientierung runden Ihr Profil ab
Im Fließtext unserer Stellenanzeigen wird auf die gleichzeitige Verwendung der Sprachformen männlich, weiblich und divers (m/w/d) verzichtet. Sämtliche Personenbezeichnungen gelten daher gleichermaßen für alle Geschlechter.