Data Exploration Consultant (all genders) ALM-DG-14 Almato AG in Stuttgart oder Remote »Just add digital« beschreibt die Basis jedes Handelns bei Almato. Wir haben uns in mehr als zwei Jahrzehnten einen Namen gemacht, die Geschäftsprozesse renommierter Unternehmen und öffentlicher Institutionen mit innovativen Lösungen zu digitalisieren. Die Schwerpunkte unserer Arbeit sind die Prozessautomatisierung und die Individualentwicklung unternehmenskritischer Software. Unsere Kunden profitieren von unserer Expertise und Routine bei der Realisierung herausfordernder Digitalisierungsvorhaben. Almato AG ist eine hundertprozentige Tochtergesellschaft der börsennotierten DATAGROUP SE. Bei uns erwartet Dich ein fesselndes und anspruchsvolles Aufgabengebiet in einem innovativen Unternehmen. Eine offene Unternehmenskultur, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und vielfältige Entwicklungschancen bedeuten einen Arbeitsplatz maßgeschneidert für Dich und Dein Leben. Ansprechpartner: Matija Kralj Talent Manager T +49 711 62030-147 ----------------------------------- » Zum Bewerbungsformular » Stellenbeschreibung als PDF Deine Aufgaben: Verantwortung für Data Exploration in Kundenprojekten Analyse und Exploration von strukturierten und unstrukturierten Datenquellen, um neue Geschäftspotenziale für unsere Kunden zu identifizieren. Entwicklung und Umsetzung von datenbasierten Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kunden und internen Teams. Übernahme der Rolle als Ansprechpartner und Experte für Data Exploration innerhalb von Projekten. Operative Durchführung von Data Analytics Unterstützung des Presales-Teams durch analytische Bewertungen und Prototyping von Lösungen zur Demonstration von Mehrwerten. Generierung von Insights aus komplexen Datensätzen zur Optimierung von Geschäftsstrategien und Entscheidungsprozessen. Erarbeitung und Umsetzung von Data Management Konzepten Entwicklung nachhaltiger Data Management-Strategien, einschließlich Datenarchitektur, Governance und Integration. Unterstützung der Kunden bei der Umsetzung dieser Konzepte durch Workshops, Schulungen und kontinuierliche Beratung. Anwendung von Advanced Statistics Einsatz moderner statistischer Methoden (z. B. Regressionsanalyse, Zeitreihenanalyse, Cluster- und Klassifikationsmethoden) zur Lösung komplexer analytischer Fragestellungen. Unterstützung bei der Modellierung, Validierung und Interpretation von fortgeschrittenen statistischen Modellen. Deine Skills:Fachliche Anforderungen Abgeschlossenes Studium in Datenwissenschaften, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung. Erfahrung in der Datenanalyse, Exploration und Advanced Statistics. Fundierte Kenntnisse in gängigen Tools und Technologien, wie: Programmiersprachen: Python, R, SQL Visualisierung: Power BI, Tableau oder ähnliche Tools Statistik-Plattformen: SPSS, SAS, oder vergleichbare Lösungen Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Data Management Konzepten. Persönliche Anforderungen Ausgeprägte analytische und strategische Denkweise. Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Sachverhalte für Kunden und interne Teams verständlich zu machen. Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch in cross-funktionalen Teams zu arbeiten. Kundenorientiertes Denken und Hands-on-Mentalität. Unsere attraktiven Angebote: 30 Tage Urlaub, damit du die nötige Erholung bekommst Die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten Flexible Arbeitszeiten, die sich deinem Leben anpassen Unbefristete Festanstellung in Teilzeit oder Vollzeit Fortbildungsmöglichkeiten, um deine Fähigkeiten zu erweitern Ein Mentoring-Programm, das deine persönliche und fachliche Entwicklung fördert Ein bezuschusstes Deutschland-Ticket Modernste individuelle IT-Ausstattung, sei es ein PC oder ein Mac Die Möglichkeit zum JobRad (Fahrradleasing für Arbeitnehmer) Zugang zu Sport- und Freizeitangeboten Teilnahme am Corporate Benefits Programm für exklusive Vergünstigungen Eine offene und agile Arbeitskultur Zentral gelegene Büros mit exzellenter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr » Zum Bewerbungsformular Datenschutz Impressum just add digital