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Werkstudent data engineering & data analytics (w/m/x)

München
Studentenjob
Aushilfe
Inserat online seit: 8 Januar
Beschreibung

Unser internationales Team bei der BMW Group widmet sich der Entwicklung von Radaralgorithmen für das InCabin Monitoring. Im Rahmen deines Werkstudiums erhältst du Einblicke in innovative Mobilitätslösungen.

Was erwartet dich?

* Du unterstützt ein Team der Serienentwicklung bei der Erstellung und Pflege von Dashboards zur Visualisierung und Analyse von Datenbeständen und ML-Algorithmen.
* Außerdem wirkst du mit bei der Entwicklung von Datenpipelines zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen.
* Darüber hinaus unterstützt du bei der eigenständigen Bearbeitung von Aufgaben und erhältst regelmäßig Feedback von deiner Ansprechperson.

Was bringst du mit?

* Studium der Informatik, Physik, Mathematik oder ein vergleichbarer Studiengang.
* Fundierte Kenntnisse im Programmieren mit Python.
* Erste Erfahrungen mit PySpark, Docker, Git und AWS wünschenswert.
* Begeisterung für digitale Lösungen und datenbasierte Systeme für die Mobilität der Zukunft.
* Team- und Kommunikationsfähigkeit.
* Gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse von Vorteil.

Möchtest du unser Team bei der Entwicklung innovativer Radaralgorithmen unterstützen und die Mobilität der Zukunft mitgestalten? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

* Umfassendes Mentoring & Onboarding.
* Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
* Flexible Arbeitszeiten.
* Mobilarbeit.
* Attraktive & faire Vergütung.
* Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
* Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: ab 01.02.2026

Dauer: 12 Monate

Arbeitszeit: Teilzeit

Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .

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