* Du wirkst bei der agilen Weiterentwicklung eines Frameworks zur automatischen Applikation von Fahrerassistenzsystemen mittels Reinforcement Learning mit
* Du hilfst bei der Optimierung der Software-Architektur, der Umsetzung von Code-Änderungen sowie der Erweiterung der Funktionalität und der Integration neuer Komponenten mit
* Du unterstützt bei den Messfahrten am Fahrzeug, wie beispielsweise beim Ein-/Ausbau und der Bedienung von Messtechnik oder beim Support bei der Organisation
* Du hilfst bei der Messdatenverarbeitung und Dokumentation von Ergebnissen.
* Du unterstützt bei der Migration und Inbetriebnahme des Frameworks auf cloudbasierter Infrastruktur
* Du studierst aktuell Informatik oder einen anderen Studiengang mit Schwerpunkt in Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Reinforcement Learning oder Fahrzeug- und/oder Elektrotechnik
* Du hast gute Programmierungskenntnisse in C/C++ und Python
* Erste Erfahrungen mit ROS2 sind von Vorteil
* Du verfügst über sicheren Umgang mit Linux
* Du hast erste Erfahrungen mit CARLA
* Affinität für Fahrassistenzsysteme und hochautomatisiertes Fahren ist von Vorteil
* Zu deinen Stärken zählen ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine selbstständige Arbeitsweise
Voraussetzung : Gültige Immatrikulation an einer Hochschule oder Universität (alternativ befindest du dich in einem GAP Year)
Beginn: ab sofort
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit (40 h/Woche)
Sonstiges : Gültiger Aufenthaltstitel mit Arbeitserlaubnis erforderlich