Berufliche Herausforderungen
* Unternehmensanalyse und Prozessoptimierung: Du sollst operativen und geschäftlichen Prozessen mit deskriptiven Methoden und bestehenden Datenmodellen nachgehen. Du entwickelst Optimierungsmaßnahmen und begleitest deren Umsetzung gemeinsam mit den Fachabteilungen.
* Basierte Entscheidungsfindung: Die Berechnung der Prozesse soll visuell dargestellt werden und Präsentationstechniken zur Darstellung statischer und dynamischer Analysen können genutzt werden.
* Datenqualität und Datenschutz: Sicherstellen der Datenqualität und Durchführung von Maßnahmen zur Datenbereinigung ist deine Verantwortung. Außerdem musst du sicherstellen, dass die Datenschutzrichtlinien eingehalten und Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz sensibler Daten umgesetzt werden.
* Zusammenarbeit und Datenintegration: Das Ziel ist die effiziente Zusammenarbeit mit Data Engineers, Fachbereichen und anderen Analysten, um einen effizienten Datenzugriff und eine zielgerichtete Analyse zu sichern. Integrieren manuell Daten aus verschiedenen Quellen und Systemen, um ein ganzheitliches Bild der Datenlandschaft zu schaffen.
* Monitoring und Dokumentation: Die Aufgabe besteht im Überwachen der Verfügbarkeit und Datenqualität aktiver Dashboards und Beheben von auftretenden Fehlern. Des Weiteren musst du Dateninfrastrukturen, Prozesse und Arbeitsabläufe dokumentieren und sorgen dafür, dass ein effektiver Wissenstransfer im Unternehmen erfolgt.
Voraussetzungen
* Fundierte Ausbildung: Ein Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung ist Voraussetzung.
* Erfahrung: Erfahrungen im Bereich Data Management, ETL-Prozesse oder Business Intelligence müssen vorhanden sein.
* Persönliche Kompetenzen: Strategisches und analytisches Denken, schnelle Erkennung und Einordnung komplexer Zusammenhänge sind erforderlich.
* Team- und Kommunikationsstärke: Eine überzeugende Präsentation ist erforderlich, sowie die Fähigkeit, flexibel zu bleiben und selbstständig zu arbeiten.
* Arbeitsweise: Die Fähigkeit, sich selbstständig an Aufgaben heranzuarbeiten, ist wichtig, sowie Flexibilität und Zuverlässigkeit.
* Datenkompetenz und Tool-Erfahrung: Praktische Erfahrungen im Umgang mit Business Intelligence Tools sind erforderlich, zusammen mit grundlegenden Kenntnissen in relevanten Datenbanksprachen.
* Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (jeweils mindestens C1) sind erforderlich.