Lead AI Engineer (m/w/d)
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Gestalte die digitale Zukunft mit uns – bei Elevate, der Digital Service Line von Simon-Kucher!
Wir bei Elevate kombinieren modernste Technologien mit kreativen Businessstrategien, um Daten in echte Wettbewerbsvorteile zu verwandeln. Als Teil von Simon-Kucher arbeiten wir an wegweisenden digitalen Beratungsprojekten
Mehr von uns für dich:
1. Steile Lernkurve: werde Teil unserer Projektteams und arbeite an spannenden Fragestellungen und nachhaltigen Wachstumsstrategien für unsere Kunden. In einem schnell wachsenden internationalen Unternehmen mit Start-up-Atmosphäre übernimmst du von Beginn an Verantwortung.
2. Horizont erweitern: durch umfangreiche Inhouse Trainings- und Fortbildungsprogramme (ergänzt durch LinkedIn Learning) sowie die Möglichkeit zum Educational Leave
3. Umfassendes Onboarding: bei unserer globalen Onboarding-Woche lernst du alle Neustarter:innen bei Simon-Kucher kennen und legst den Grundstein für dein Netzwerk bei uns.
4. Gefragte Perspektiven: mit umfassenden Feedback- und Entwicklungsprozessen inklusive 360-Grad-Feedbackgesprächen
5. Fernweh stillen: durch die Möglichkeit zur „Office Rotation“ an einen unserer internationalen Standorte und die Möglichkeit, aus dem Ausland zu arbeiten (Workation)
6. Attraktive Vergütung: Bonus-Zahlungen, monetäre Beteiligung am Unternehmenserfolg, hybrid Working-Zuschuss
7. Gut umsorgt: mit einem großzügigen Budget für deine Gesundheit (flexibel einsetzbar für Fitness-Studio, Sport-Zubehör, Massagen u.v.m.), vielen Angeboten zur mentalen Gesundheit und einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge
8. Easy durch den Alltag: dank Hybrid Working, Kinderbetreuungszuschuss, Firmenrabatten und einem monatlichen Zuschuss für deine (private) Mobilität – nutzbar für Taxi, Bahn, Carsharing u.v.m.
9. Erfolge gemeinsam feiern: bei regelmäßigen Mitarbeitenden-Events (Office-Events, Sommerfest, Weihnachtsfeier u.v.m.)
10. Gemeinsam wachsen: Nachhaltig und langfristig! Darum dreht sich alles bei Simon-Kucher. Unsere Stärke: ein mitreißendes, hoch motiviertes und sympathisches Team. Und jetzt kommst du: mitten hinein in die offene, wertschätzende Start-up-Atmosphäre eines etablierten Unternehmens mit 40-jähriger Erfolgsgeschichte.
Hier bewegst du was:
AI Solution Engineering
11. Entwicklung maßgeschneiderter LLM-Anwendungen für spezifische Kundenbedürfnisse
12. Aufbau moderner Datenpipelines (inkl. RAG) aus internen und externen Quellen wie Preis- und Marktdatenbanken oder CRM-Systemen
13. Enge Zusammenarbeit mit MLOps-Expert:innen zur reibungslosen Modellbereitstellung und -wartung
14. Evaluation und Integration neuester Open-Source-Modelle und Drittanbieter-APIs
15. Performance-Tuning: Du bringst GenAI-Apps auf das nächste Level in puncto Geschwindigkeit, Effizienz und Kostenoptimierung
Architecture & Infrastructure
16. Entwicklung und Implementierung skalierbarer Architekturen für KI- und GenAI-Anwendungen
17. Einrichtung leistungsstarker Datenbanken sowie passender Frameworks für Large Language Models (LLMs)
18. Sichere Bereitstellung und Management von Services auf führenden Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP
MVP Delivery & Experimentation
19. Entwicklung und schnelles Prototyping neuer Ideen mit iterativer Anpassung basierend auf Nutzerfeedback
20. Leitung von technischen Proof-of-Concepts (PoCs) und MVP-Entwicklung inklusive Bewertung von Build-vs-Buy-Entscheidungen für GenAI-Komponenten
21. Definition und Etablierung von Engineering-Standards und Guidelines für Codequalität innerhalb des AI-Team
22. Monitoring aktueller Entwicklungen im Bereich AI/GenAI sowie Evaluation neuer Modelle und Tools für den Einsatz im Unternehmen
23. Mentoring und fachliche Unterstützung der Junior Engineers
Hiermit begeisterst du:
24. Fundierte Berufserfahrung (6+ Jahre) im Umfeld von Machine Learning / AI, davon mindestens 3 Jahre in der Entwicklung und Umsetzung von ML-Engineering-Lösungen
25. Hervorragender Studienabschluss in einem relevanten Fachgebiet sowie fließende Sprachkenntnisse in Wirtschaftsenglisch und Deutsch
26. Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen mit GenAI-Modellen (z. B. OpenAI API, Anthropic API, Mistral, Llama 2/3)
27. Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen KI-Frameworks wie Hugging Face Transformers, LangChain und PyTorch
28. Erfahrung im Aufbau und in der Abfrage von Vektor-Datenbanken und Knowledge Retrieval Systemen
29. Vertrautheit mit MLOps, CI/CD für Machine Learning sowie Tools zur Modellüberwachung
30. Sensibilität für Datenschutz, Modellsicherheit und den verantwortungsvollen Umgang mit KI
31. Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich für unterschiedliche Zielgruppen zu vermitteln