Wir suchen:
In der Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu folgenden Konditionen:
1. 50% = 19,92 Stunden
2. Entgeltgruppe 13 TV-L
3. befristet bis zum 31.05.2029
Ihre Aufgaben:
4. Unterstützung bei Lehre und Organisation des Lehrstuhls
5. Konzeption, Entwicklung und Evaluation von autonomen KI-Agenten-Architekturen auf Basis großer Sprachmodelle (LLMs) und deren Koordinationsmechanismen
6. Publikation von Forschungsergebnissen auf internationalen Fachkonferenzen und in Journals sowie deren Präsentation auf wissenschaftlichen Tagungen
7. Unterstützung bei der Drittmittelakquise
8. Lehrverpflichtung: 2 Semesterwochenstunden
Ihr Profil:
9. Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Informatik oder einem eng verwandten Fachgebiet (erforderlich)
10. Fundierte Kenntnisse oder nachgewiesenes Interesse im Bereich Maschine Learning, neuronale Netze, große Sprachmodelle, agentische KI
11. Projekterfahrung in der Konzeption und Implementierung agentischer Workflows & Systeme
12. Erfahrung im Umgang aktueller und gängiger agentischer Systeme (OpenClaw, NemoClaw, o.Ä.)
13. Fundierte Erfahrungen im Bereich Agentic Coding, idealerweise schon praktische Projekterfahrung
14. Nachgewiesenes Interesse an der Nachvollziehbarkeit und Absicherung von agentischen Systemen
15. Ausgewiesene empirische und angewandte Forschungserfahrung vorzugsweise im Bereich künstlicher Intelligenz
16. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
17. Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke, analytisches Denkvermögen sowie eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
Unser Angebot:
18. Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion)
19. Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
20. Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
21. Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung
22. Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
23. Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot