Overview Die SV Gruppe - Schwäbischer Verlag GmbH & Co. KG Drexler, Gessler ist mit über 3.500 Mitarbeitenden an mehr als 100 Standorten in sechs Bundesländern eines der führenden Medienunternehmen Deutschlands. Wir stehen für hochwertigen regionalen Journalismus, Innovation und Kompetenz in den Bereichen Medien, Logistik, Fulfillment, Tourismus und Kreativdienstleistungen. Unsere Marken schwaebische.de und Schwäbische Zeitung sind bekannt für unabhängigen Journalismus, der unsere Leserinnen und Leser täglich informiert und inspiriert. Deine Chance: Werde Teil unseres Data-Teams! Wir suchen einen Data Engineer / Data Scientist (m/w/d), der mit Leidenschaft Datenströme gestaltet, Strukturen optimiert und datengetriebene Entscheidungen ermöglicht. Sie entwickeln innovative Lösungen, schaffen Transparenz über komplexe Zusammenhänge und leisten einen entscheidenden Beitrag zur digitalen Transformation unserer Medienwelt. Deinen neuen Job kannst Du zu 100% remote oder flexibel an einem von unseren Standorten (Berlin, Neubrandenburg, Schwerin oder Ravensburg) beginnen. Deine Aufgaben Entwicklung und Pflege robuster Data Pipelines, Schnittstellen und Middleware, um interne Systeme mit externen Datenquellen (z. B. Google Analytics, Google Tag Manager) zu verbinden Sicherstellung der Datenqualität durch saubere Modellierung, Validierung und Strukturierung von Daten Weiterentwicklung unserer Data-Plattform gemeinsam mit dem Team - von der Integration neuer Quellen bis zur Bereitstellung aufbereiteter Daten für Analysen, Reports und Dashboards Verknüpfung und Aufbereitung von Informationen aus verschiedenen Unternehmensbereichen, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen Entwicklung von Machine-Learning- und KI-Modellen, um Muster zu erkennen, Prognosen zu erstellen und neue Erkenntnisse zu gewinnen Übersetzung komplexer Datenanalysen in klare Handlungsempfehlungen für Fachbereiche und Management Förderung einer datengetriebenen Unternehmenskultur durch verständliche Kommunikation und Wissenstransfer Dein Profil Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL-/ELT-Frameworks (z. B. dbt, Dataform) Sicherer Umgang mit Cloud-Architekturen, idealerweise in der Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage) Erfahrung in der Anbindung und Entwicklung von Schnittstellen und Middleware zwischen Systemen Know-how in Data Warehousing, Integration, Governance und Verständnis für Datenschutz Kenntnisse in Machine Learning, Predictive Analytics und Datenvisualisierung (z. B. Power BI) Analytisches Denkvermögen, hohe Problemlösungskompetenz sowie Kommunikations- und Teamfähigkeit Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1-Level) Das bieten wir Vielfältige Aufgaben: Verantwortungsvolle Projekte in einem innovativen Medienunternehmen Modernes Arbeitsumfeld: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und eine offene Unternehmenskultur Attraktive Vergütung: Mit Sonntagszuschlägen und 30 Tagen Urlaub Karrierechancen: Weiterentwicklungsmöglichkeiten in einem zukunftsorientierten Medienhaus Gemeinschaft: Kollegiales Team, das Wertschätzung lebt und gemeinsam wächst Gesundheits- und Freizeitangebote: EGYM Wellpass, Jobrad und weitere Vergünstigungen #J-18808-Ljbffr