Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten.
DEIN TEAM
Zur Unterstützung unseres „ADAS/AD Vorentwicklungs“-Team, suchen wir derzeit eine:n Praktikant:in oder Abschlussarbeitsstudent:in, um nach neuen Lösungen zu suchen, um mit den aktuellen Herausforderungen im autonomen Fahren umzugehen – insbesondere im Bereich Simulation und virtuelle Verifikation. Mit dem Ziel, zukünftiges unterstütztes und automatisiertes Fahren zu entwickeln, ist eine zentrale Herausforderung zur Ermöglichung selbstfahrender Fahrzeuge die künstlichen Algorithmen und der damit verbundene Umgang (Sammeln, Speichern, Verarbeiten) mit Fahrzeugmassendaten für verschiedene Situationen und Anwendungsfälle.
DEINE AUFGABEN
* Unterstütze eine:n unserer Doktoranden:in im Bereich Generative Modelle zur Erzeugung herausfordernder Szenarien für autonomes Fahren
* Fasse Forschungsliteratur zusammen, die sich auf Dein Forschungsprojekt bezieht
* Führe Forschung mit SOTA-Methoden zur Szenariengenerierung durch, um bestehende AV-Planer zu evaluieren
* Entwickle algorithmische Ideen, die offene Forschungsfragen in Deinem Thema im Bereich generative Simulation für Randfallszenarien beim Fahren ansprechen und Modelle wie Diffusion nutzen
* Führe umfassende Experimente auf internen sowie öffentlichen Datensätzen durch
DAS BRINGST DU MIT
* Eingeschriebene:r Student:in in Informatik, Data Science, Robotik, Elektrotechnik oder einem ähnlichen Fachbereich
* Beherrschung von Python und Deep-Learning-Frameworks (PyTorch, scikit-learn, Pytorch-Geometric)
* Theoretische und praktische Erfahrung in fortgeschrittenem maschinellen Lernen und Generativer KI – Diffusionsmodelle, Transformer etc. wird stark erwartet
* Erfahrung im Bereich Reinforcement Learning oder in der Umsetzung populärer Forschungsprojekte in diesem Feld ist wünschenswert
* Analytisches Verständnis komplexer Systeme und Problemlösungsfähigkeiten
* Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise, überdurchschnittliches Engagement und Flexibilität
* Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
NICE TO KNOW
* Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands möglich
* Praktikum 6-8 Wochen, gefolgt von einem Masterarbeitsprojekt
* 35-Stunden-Woche
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.