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Doktorand forstwissenschaften, geoinformatik (m/w/d)

Dresden
TU Dresden
Geoinformatiker
Inserat online seit: 31 März
Beschreibung

Die Technische Universität Dresden (TUD) zählt als Exzellenzuniversität zu den leistungsstärksten Forschungseinrichtungen Deutschlands. 1828 gegründet, ist sie heute eine global bezogene, regional verankerte Spitzenuniversität, die innovative Beiträge zur Lösung weltweiter Herausforderungen leisten will. In Forschung und Lehre vereint sie Ingenieur- und Naturwissenschaften mit den Geistes- und Sozialwissenschaften und der Medizin. Diese bundesweit herausragende Vielfalt an Fächern ermöglicht der Universität, die Interdisziplinarität zu fördern und Wissenschaft in die Gesellschaft zu tragen. Die TUD versteht sich als moderne Arbeitgeberin und will allen Beschäftigten in Lehre, Forschung, Technik und Verwaltung attraktive Arbeitsbedingungen bieten und so auch ihre Potenziale fördern, entwickeln und einbinden. Die TUD steht für eine Universitätskultur, die geprägt ist von Weltoffenheit, Wertschätzung, Innovationsfreude und Partizipation. Sie begreift Diversität als kulturelle Selbstverständlichkeit und Qualitätskriterium einer Exzellenzuniversität. Entsprechend begrüßen wir alle Bewerberinnen und Bewerber, die sich mit ihrer Leistung und Persönlichkeit bei uns und mit uns für den Erfolg aller engagieren möchten. An der Fakultät Umweltwissenschaften, Fachrichtung Forstwissenschaften, Institut für Forstnutzung und Forsttechnik, ist an der Professur für Digitalisierte forstliche Verfahren und Systeme zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als wiss. Mitarbeiterin bzw. Mitarbeiter / Doktorandin bzw. Doktorand (m/w/d) (bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 13 TV-L) für zunächst drei Jahre mit der Option auf Verlängerung (Beschäftigungsdauer gem. WissZeitVG), mit 75 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit und dem Ziel der eigenen wiss. Weiterqualifikation (i. d. R. Promotion), am Arbeitsort Tharandt zu besetzen. Eine Aufstockung über Projektmittel ist möglich. Die Stelle soll das Gebiet der Digitalisierung im Waldbereich voranbringen und bietet großes Potential seine eigenen Schwerpunkte auf einem dieser Gebiete zu setzten. wiss. Lehr- und Forschungstätigkeiten Mitarbeit an wiss. Forschungsprojekten der Professur Mitarbeit am Lehrprogramm der Professur Aufbau des XR Forest Lab TUD Beteiligung an administrativen Aufgaben an der Professur und in der Fakultät Beantragung nationaler und internationaler Forschungsprojekte Betreuung von wissenschaftlichen Abschlussarbeiten Publizieren und Präsentationen auf internationalen Konferenzen wiss. Hochschulabschluss in Forstwissenschaften, Geoinformatik, Informatik, Vermessung, oder gleichwertige Kenntnisse Kenntnisse in forstlicher Digitalisierung und der Geo-Datenverarbeitung anwendungsbereite Programmierkenntnisse in mind. einer Skriptsprache Teamfähigkeit, Zuverlässigkeit und selbstständige Arbeitsweise Spaß daran haben etwas Neues auszuprobieren Bereitschaft, sich weiterzubilden Kenntnisse der deutschen Sprache (min. B2) sehr gute Englischkenntnisse Erwünscht: Erfahrung im Umgang mit Forstlichen Digitalen Zwillingen Erfahrung in KI-Anwendungen Erfahrung im Umgang mit AR/VR/XR Kennnisse in einer höheren Programmiersprache Lehrerfahrung Erfahrung in der Beantragung von Forschungsprojekten Führerschein B, BE STS-Drohnenführerschein eine abwechslungsreiche Tätigkeit an der Schnittstelle von Natur, Technik und Digitalisierung Zugang zu moderner Ausstattung (XR, UAV, Laserscanner, Rechencluster) Möglichkeiten zur eigenen Weiterqualifikation (Promotion, Habilitation) Infrastruktur einer Excelenzuniversität flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten im Rahmen der Dienstvereinbarungen der TUD Mitarbeit in einem interdisziplinären Team im Kontext zukunftsorientierter Forschung und Technologieentwicklung Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben Möglichkeiten zur Fortbildung und Entwicklung im Bereich UAV, XR, AI Jahressonderzahlung Jobticket/Job-Deutschlandticket 30 Urlaubstage pro Jahr (innerhalb einer 5-Arbeitstage Woche) Gesundheitsvorsorge und Sportangebote der TUD

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