Introduction In dieser Rolle arbeitest du im IBM Client Innovation Center Germany (CIC), wo wir tiefgehendes technisches Know-how und Industriekenntnisse in einer breiten Palette an Kundenprojekten im u00f6ffentlichen und privaten Sektor zum Einsatz bringen. Unser CIC bietet lokal ansu00e4ssigen Unternehmen technische Expertise um Innovation voran zu treiben und neue Technologien zu implementieren. IBM legt Wert auf Vielfalt und ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir heiu00dfen alle qualifizierten Bewerber*innen willkommen und gewu00e4hrleisten eine faire Behandlung unabhu00e4ngig von persu00f6nlichen Merkmalen. Weitere Informationen findest Du hier: [1] https://www.ibm.com/impact/be-equal/diversity-inclusion References Visible links 1. https://www.ibm.com/impact/be-equal/diversity-inclusion Your role and responsibilities Als Architect in der IBM Consulting u00fcbernimmst du eine fu00fchrende Rolle bei der Definition und Implementierung von Lu00f6sungen fu00fcr unsere Kunden. Du bist der zentrale Advocate fu00fcr den Kunden und begleitest gleichzeitig das technische Team bis hin zur erfolgreichen Umsetzung. Du arbeitest eng mit Stakeholdern auf Kundenseite sowie mit internen Partnern zusammen, um das geschu00e4ftliche Problem, Anforderungen, Systemrestriktionen sowie die unterschiedlichen Perspektiven der Stakeholder zu verstehen. Auf dieser Basis transformierst du komplexe Anforderungen systematisch in detaillierte Lu00f6sungen (Architekturen) fu00fcr den Kunden. Als Solution Architect mit Fokus auf Data Platforms hast du dich auf das Design von End-to-End Big Data Lu00f6sungen u00fcber verschiedene Plattformen hinweg spezialisiert und verfu00fcgst u00fcber umfassende Erfahrung im Management grou00dfer Datenbestu00e4nde (im Terabyte-Bereich oder daru00fcber hinaus). Du bringst ein tiefes Verstu00e4ndnis fu00fcr Industry Standards, Best Practices sowie den Hadoop Framework Stack mit, inklusive Ecosystem, MapReduce und Data on Containers (Daten auf OpenShift). In dieser Rolle entwickelst du mau00dfgeschneiderte Datenlu00f6sungen fu00fcr unsere Kunden, indem du Cloud- und klassische Datenplattform-Angebote kombinierst. Du verantwortest zudem die Architektur von Datenplattform- und Cognitive-Komponenten, einschlieu00dflich Technologien fu00fcr unstrukturierte Daten, Annotation sowie angrenzender Data & Analytics Themen. Du hast Erfahrung mit Cloud-Native Plattformen wie AWS, Azure, Google Cloud oder IBM Cloud sowie mit Cloud-nativen Datenplattformen wie Snowflake. Diese Position ist innerhalb der Hybrid Cloud & Data angesiedelt. Required technical and professional expertise * Deutsch (mindestens C1) und Englisch auf kommunikativer Ebene * Solide Grundlagen in Computer Science im Zusammenhang mit Big Data Lu00f6sungen sowie mindestens 8 Jahre nachgewiesene Erfahrung als Data Architect * Erfahrung in der fachlichen und technischen Leitung von Projektteams sowie starke kundenorientierte und beratende Fu00e4higkeiten zur Gestaltung datengetriebener Transformationsstrategien * Starke Fu00e4higkeit, moderne Data Lakehouse-Architekturen und -Ansu00e4tze zu entwerfen sowie unternehmensweite Datenplattform- und IT-Systemlandschaften zu designen * Erfahrung mit Legacy-Plattformen wie Oracle, Teradata und/oder dem Hadoop Framework und Ecosystem inkl. Data on Containers (z. B. OpenShift), insbesondere in Datenmigration- und Transformationsszenarien * Erfahrung mit mindestens zwei Cloud-nativen Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud oder IBM Cloud) sowie tiefgehende Kenntnisse in der Analyse, dem Design und der Implementierung von (Hybrid-)Multi-Cloud Datenplattformen * Sehr gute Kenntnisse im Data Modeling (z. B. Data Vault, Snowflake Schema, Star Schema) Preferred technical and professional experience * Zertifizierungen als Solution Architect bei mindestens zwei Cloud-Anbietern * Kenntnisse in den Bereichen Data Security sowie GDPR-relevanten Themen * Erfahrung mit Databricks und/oder Snowflake ist von Vorteil * Erfahrung in der Integration von SAP-Daten (z. B. SAP Datasphere oder SNP Glue) ist wu00fcnschenswert * Kenntnisse im Bereich Data Governance sind von Vorteil IBM is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal-opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, caste, genetics, pregnancy, disability, neurodivergence, age, veteran status, or other characteristics. IBM is also committed to compliance with all fair employment practices regarding citizenship and immigration status.