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Schwäbisch Hall
Optima Packaging Group
Inserat online seit: 2 Oktober
Beschreibung

Optima industries GmbH & Co. KG Seit über 100 Jahren sind wir als familiengeführtes Unternehmen der Technologieführer im Dosieren, Füllen und Verpacken anspruchsvoller Produkte - von flüssig bis fest. 400 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter an über 20 Standorten weltweit entwickeln wegweisende Lösungen, Systeme und Technologien für unsere vier Geschäftsbereiche: Consumer, Life Science, Nonwovens und Pharma. Gemeinsam tun wir alles dafür, dass unser Team auch in Zukunft Optima, das Beste ist. #wecareforpeople Als Student (m/w/d) für Abschlussarbeit (Bachelor/Master): Entwicklung eines Matching-Modells für technische Stammdaten im Ersatzteilumfeld sind Sie Teil der Optima Gruppe. Ob Finance, IT, Legal, Marketing oder Personal - gemeinsam agieren wir als Headquarter für unsere vier Geschäftsbereiche und gestalten die strategische sowie operative Ausrichtung des Unternehmens aktiv mit. Sie analysieren heterogene Datenquellen wie Excel-Tabellen, SQL-Datenbanken und Freitextdaten.Machine-Learning-Methoden wie Clustering und Klassifikation setzen Sie gezielt ein.Außerdem entwickeln Sie einen Prototypen, der das Matching-Modell praktisch anwendbar macht. Sie sind eingeschriebener Student (m/w/d) in einem Studiengang mit dem Schwerpunkt Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang.Sie bringen idealerweise Vorkenntnisse in Python, KNIME, Excel (inkl. Power Query) und SQL mit. Ein sicherer Umgang mit MS Office Anwendungen (Outlook, Word, Excel, PowerPoint) ist für Sie selbstverständlich.Sie verfügen über sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.Unser internationales Firmenumfeld bietet Ihnen die Möglichkeit, als Teil eines Hidden Champions in der Region Hohenlohe eine bedeutende Rolle zu spielen.Uns ist es wichtig, dass unsere Studenten während Ihrer Zeit bei Optima ein breites Netzwerk aufbauen können, dafür bieten wir regelmäßig Studentenstammtische an.Attraktive Arbeitsbedingungen und flexible Arbeitszeiten sind uns ebenso wichtig wie eine leistungsgerechte Bezahlung."

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