RWE Supply & Trading GmbH
Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt, Teilzeit, befristet
Werde Teil eines Teams, in dem deine Ideen direkt etwas bewegen. Du arbeitest eng mit Tradern und Analysten zusammen und bist gleichzeitig mit Kolleginnen und Kollegen aus IT und Market Data vernetzt.
In dieser Rolle bekommst du einen praxisnahen Einblick darin, wie Daten Handelsentscheidungen unterstützen. Die Position passt besonders gut zu dir, wenn du gerne mit Daten arbeitest, Prozesse verbessern möchtest und verstehen willst, wie Analytics im kommerziellen Umfeld echten Mehrwert schafft.
Die Rolle
Entwicklung von Reports und Dashboards, die Trader und Analysten in ihrer täglichen Arbeit unterstützen
Analyse interner und externer Datenquellen im Hinblick auf Qualität, Verlässlichkeit und Aussagekraft
Bearbeitung kurzfristiger, analytischer Anfragen aus dem Trading – schnell, präzise und lösungsorientiert
Identifikation von Datenproblemen und Fehlerquellen sowie Mitwirkung an stabilen und reibungslosen Prozessen
Abgleich interner und externer Datenquellen zur Sicherstellung von Qualität und Konsistenz
Unterstützung bei der schrittweisen Überführung bestehender Legacy-Skripte in strukturierte, Git-basierte Repositories
Weiterentwicklung von bestehenden Prozessen mit Blick auf Struktur, Dokumentation und gute Zugänglichkeit
Dein Profil
Du bist immatrikulierte*r Student*in und bringst starke Programmier- und Analysefähigkeiten mit. Außerdem studierst du idealerweise in einem der folgenden Bereiche:
Quantitative Fachrichtungen, z. B. Mathematik, Physik oder Ökonometrie
Wirtschaftswissenschaften oder Volkswirtschaftslehre
Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbarer Studiengang an der Schnittstelle von Wirtschaft und Technologie
Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und hast idealerweise bereits mit Git und SQL gearbeitet
Du hast Interesse an datengetriebenen Entscheidungen und an kommerziellen Fragestellungen
Du arbeitest strukturiert und zuverlässig und bringst die Fähigkeit mit, Aufgaben eigenständig voranzutreiben und sauber umzusetzen
Du bist neugierig, lernbereit und traust dich, die richtigen Fragen zu stellen, wenn etwas unklar ist
Plus, kein Muss
Erfahrung mit Dremio, Databricks/Apache Spark und Tableau
Wir schätzen vor allem Leidenschaft und Lernbereitschaft. Solltest du nicht alle der oben genannten Fähigkeiten vorweisen können, freuen wir uns trotzdem, von dir zu hören!
Deine Benefits
Wir möchten, dass deine Zeit bei uns fachlich und persönlich bereichernd ist. Deshalb bieten wir dir ein Umfeld, in dem du dich weiterentwickeln, Verantwortung übernehmen und wirklich etwas beitragen kannst. Darauf kannst du dich freuen:
Du bekommst direkte Einblicke in kommerzielle Entscheidungsprozesse und siehst, wie deine Arbeit im Alltag von Tradern und Analysten genutzt wird
Du hast Raum, eigene Ideen einzubringen, und kannst in einem kleinen, sichtbaren Team früh Verantwortung übernehmen
Du arbeitest bereichsübergreifend mit Kolleginnen und Kollegen aus Commercial, IT und Market Data zusammen und baust dir so ein starkes Netzwerk auf
Du baust deine Fähigkeiten in Data Engineering und Analytics gezielt aus, indem du Prozesse weiterentwickelst und bestehende Skripte in moderne Repositories überführst
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Fragen? Kontakt HR: Pia König, p.koenig@