* Forschung und Entwicklung zur Risikoeinschätzung mit Telematik-Fahrdaten unter Verwendung von Data Science Methoden
* Konzeption und Entwicklung von komplexen Softwarelösungen auf Basis von Machine Learning Algorithmen
* Fachliche Begleitung der Produktivsetzung von Machine Learning Modellen
* Ad hoc Analysen aus dem laufenden Betrieb
* Teamarbeit in einem motivierten und agil arbeitenden Team sowie übergreifende Zusammenarbeit mit angrenzenden Fachabteilungen
* Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
* Idealerweise mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning Lösungen in der Forschung, im forschungsnahen Umfeld oder in der Industrie
* Erste Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big Data Anwendungen sowie mit Softwareframeworks für verteilte skalierbare Systeme und Cloud-Computing
* Sicherer Umgang mit modernen Machine Learning Verfahren und relevanten Libraries in Python
* Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
* Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu vermitteln
* Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg