Mediaplus ist die "Innovationsagentur für markenindividuelle Media" und die größte netzwerkunabhängige Mediaagentur in Deutschland. Mediaplus entwickelt innovative und flexible Mediastrategien, die sich schnell und effektiv allen Veränderungen des Marktes anpassen und gleichzeitig die Marken unserer Kunden wirkungsvoll inszenieren. Im Haus der Kommunikation arbeiten wir integriert mit allen Kommunikations-Spezialisten der gesamten Serviceplan Gruppe zusammen.
Über uns:
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt hybrid am Standort München eine/n (Senior) Marketing Data Engineer (all genders) Salesforce/AI. Die Rolle verantwortet den Aufbau, Betrieb und die Weiterentwicklung skalierbarer Datenprodukte und -pipelines im Marketing- und CRM-Umfeld.
Schwerpunkte liegen auf Salesforce Data Cloud (Data 360), Marketing Intelligence Plus, Salesforce MCI (Marketing Cloud Intelligence) sowie modernen AI-/LLM-Integrationen, Agentforce und der Bereitstellung von AI-ready Data. Das Umfeld ist international geprägt und erfordert die Harmonisierung teils fragmentierter Setups.
Was dich bei uns erwartet:
* Verantwortung für Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung skalierbarer Datenprodukte und -pipelines im internationalen Marketing- & CRM-Umfeld aus AdTech-, MarTech-, CRM-, E-Commerce-, Analytics- und Media-Plattformen
* Datenmodellierung, Harmonisierung und Qualitätssicherung in Salesforce Data Cloud (Data 360) inkl. Identity Graph, Konnektoren, globalem Datenqualitätsmanagement und Standardisierung über internationale Märkte hinweg
* Entwicklung und Betrieb von Datenlösungen für Marketing Intelligence Plus und Salesforce MCI (Marketing Cloud Intelligence) inkl. Cross-Channel-Data-Models, KPI-Frameworks, Transformationslogiken, Data Streams & API-Integrationen sowie Reverse ETL zur Aktivierung in CRM- und Media-Systemen
* Konzeption und Implementierung AI-ready Data-Architekturen (Features, Embeddings, Vektordaten), RAG-Pipelines, MCP-Integration (Model Context Protocol) sowie Datenbereitstellung für Agentforce- und LLM-basierte Use Cases.
* Kampagnen-nahes Data Engineering & Enablement für Journeys, Segmente, Audiences und Paid Media inkl. Logiken für Reach, Frequency, Spend- und Performance-Kennzahlen
* Internationales Setup mit Fokus auf Standardisierung und Harmonisierung fragmentierter Marketing- und Datenlandschaften, Aufbau globaler Templates sowie Sicherstellung stabiler Reporting- und Insight-Strukturen
* Sicherstellung von Qualität, Sicherheit und Stabilität durch automatisiertes Testing, Monitoring, Lineage, Privacy-by-Design (inkl. GDPR/Consent-Handling), CI/CD, Infrastructure-as-Code und versionskontrollierte Deployments
Was wir von dir erwarten:
* 3–5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer in komplexen Cloud- und Marketingdaten-Umgebungen
* Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, Spark (Batch & Streaming)
* Erfahrung mit Data Orchestration (Airflow, ADF, Prefect) und Transformation Frameworks (z. B. dbt)
* Erfahrung in Salesforce Data Cloud (Data 360)
* Fundierte Kenntnisse in Marketing Intelligence Plus und Agentforce
* Sehr gute Erfahrung mit Salesforce MCI (Marketing Cloud Intelligence) inkl. Streams, Harmonized Models, KPIs, Classification
* AI-/LLM-Erfahrung: Embeddings, Vektordatenbanken, RAG-Pipelines, LLM-Frameworks, MCP
* Vertrautheit mit internationalen Marketingprozessen, globalen Datenstandards und Harmonisierung
* Security-, Privacy- und PII-Expertise, v. a. im internationalen Kontext
* Sprachlevel Englisch C1 und Deutsch B1