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Data Engineer Defence (m/w/d) – Köln/Hybrid  
  
Du liebst es, Daten aus verschiedenen Systemen zu integrieren, aufzubereiten und zu visualisieren, um wertvolle Erkenntnisse für militärische Kunden zu liefern? Komplexe Datenlandschaften motivieren Dich, und Du behältst bei allem die Qualität und Genauigkeit im Blick? Dann werde Teil unseres internationalen Teams in Köln und unterstütze die Digitalisierung und Analyse von Daten der europäischen Streitkräfte.  
Unser stark wachsendes Softwareunternehmen vereint über 1.100 engagierte Menschen an 15 attraktiven Standorten weltweit. Was uns besonders macht? Systematic hat dänische Wurzeln, agiert international und besitzt eine einzigartige Unternehmenskultur. Gemeinsam schreiben wir intelligenten und innovativen Code, denn unsere Kunden im öffentlichen Sektor, dem Gesundheits- und Verteidigungswesen vertrauen weltweit auf unsere innovativen Lösungen zur besseren Entscheidungsfindung in kritischen Situationen. Unsere DNA: #neverstopdeveloping  
  
Systematic Deutschland mit Standort im Rheinauhafen in Köln bietet eine moderne Arbeitsumgebung und schafft eine ideale Atmosphäre für produktives und angenehmes Arbeiten in direkter Rheinlage und Nähe zum Stadtzentrum.  
  
Als Data Engineer (m/w/d) wirst Du Teil eines funktionsübergreifenden Teams aus technischen Experten, Entwicklern, Solution Engineers und Projektmanagern und arbeitest direkt mit unseren Defence-Kunden zusammen, um Datenlösungen zu entwickeln, die den operativen Erfolg unterstützen.  
 
Diese Aufgaben erwarten Dich  
 * Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Systemen, um sie in unserer Plattform zugänglich und nutzbar zu machen 
 * Aufbau und Verwaltung von Datenpipelines mit Low-Code-/No-Code-Tools sowie gelegentliches Scripting in Python für komplexere Aufgaben 
 * Integration von KI-Services in Daten-Workflows zur automatisierten Klassifikation, Prognose oder Extraktion von Erkenntnissen aus unstrukturierten Daten 
 * Erstellung von Berichten, Dashboards und Visualisierungen zur Aufbereitung von Daten für Endanwender 
 * Zusammenarbeit mit Kunden, um ihre Anforderungen zu verstehen und passende Datenlösungen zu liefern 
 * Sicherstellung der Datenqualität, Konsistenz und Einhaltung technischer Standards 
 * Kooperation mit IT-, Entwicklungs- und Produktteams, um reibungslose Systemintegrationen zu gewährleisten 
  
Dein Profil  
 * Studium der Informatik, Data Science, Informationstechnologie oder eine vergleichbare Qualifikation 
 * Mehrjährige Erfahrung in der Datenintegration, Systemintegration oder Data Engineering 
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (unsere interne Unternehmenskommunikation erfolgt auf Englisch, nach außen gegenüber Kunden auf Deutsch) 
 * Erfahrung mit Low-Code-/No-Code-Plattformen, APIs, KI/ML-Services und Cloud-Plattformen (AWS, Azure von Vorteil) 
 * Kenntnisse in gängigen Datenformaten wie JSON, XML etc. 
 * Starke Problemlösungsfähigkeiten, analytisches Denken und hohe Detailgenauigkeit 
 * Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und die Fähigkeit, eigenständig mehrere Aufgaben parallel zu managen 
  
Das bieten wir Dir  
 * Hybrides Arbeiten mit flexibler Vertrauensarbeitszeit 
 * Überdurchschnittliches Vergütungspaket inkl. Altersvorsorge, Mittagessenzuschuss, Firmenrad, Mitarbeiterrabatten und vieles mehr  
 * Moderne Arbeitsausstattung (IT & Büro): Laptop, standardmäßig zwei Monitore, Headset, Wunschmobiltelefon, höhenverstellbare/elektrische Tische, gut ausgestattete Küche 
 * 30 Urlaubstage und eine moderne Arbeitsumgebung direkt am Rhein (Mitarbeiterparkplatz vorhanden)  
 * Persönliche Weiterentwicklung durch maßgeschneiderte Trainings  
 * Kollegiale Unternehmenskultur mit hoher Mitarbeiterzufriedenheit  
 * Firmenbranding & Merchandise: u.a. Kleidung mit Systematic-Logo für Kundenbesuche und wer möchte auch für den privaten Gebrauch  
 
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung  
Wenn Du fragen hast, melde Dich gerne bei mir per Mail an Greta.Renner@systematic.com.  
Oder buche Dir direkt einen Telefontermin mit mir: 
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Greta Renner
Senior Talent Acquisition Consultant
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