Was Sie bei uns tun
* Erforschung von kognitiven Verfahren für Radaranwendungen und kognitiven Architekturen
* Entwicklung von klassischen sowie Machine-Learning-Ansätzen zur Lösung von komplexen Ressourcenmanagementproblemen und zur Verbesserung von Signalverarbeitungsverfahren
* Entwicklung eigener Konzepte zu mehrstufigen Optimierungsverfahren
* Entwicklung von Simulationsumgebungen und Tests zur Evaluierung von kognitiven Verfahren der Luft- und Weltraumüberwachung
* Definition und Programmierung von Schnittstellen zwischen der Machine-Learning-Algorithmik und der klassischen Radarsteuerung
* Publikation der eigenen Forschungsergebnisse sowie Teilnahme an internationalen Konferenzen und Gremien
Was Sie mitbringen
* Ein erfolgreich abgeschlossenes, wissenschaftliches Hochschulstudium der Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder vergleichbare Studiengänge
* Erste praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Verfahren
* Erste Erfahrung auf dem Gebiet der Radartechnik und des Ressourcenmanagements vorteilhaft
* Gute Programmierkenntnisse in Python, Kenntnisse in MATLAB wünschenswert
* Schnelle Auffassungsgabe und hohe Leistungsbereitschaft
* Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Was Sie erwarten können
* Offenes und kollegiales Arbeitsumfeld in einer professionellen Forschungseinrichtung ausgestattet mit modernster Technik
* Anspruchsvolle FuE-Vorhaben in vielseitigen Projekten mit hohem Praxisbezug
* Überdurchschnittliche, geförderte Weiterbildungskultur mit vielfältigem Angebot zur persönlichen Entwicklung z.B. durch Teilnahme an Kongressen, Workshops und Seminaren sowie internen Förderprogrammen
* Gestaltungsspielraum für innovative Ideen innerhalb des eigenen Forschungsgebiets sowie Förderung von Publikationen zum Aufbau von Reputation und Sichtbarkeit in Wissenschaft und Wirtschaft
* Flexible Arbeitszeiten für eine gute Work-Life-Balance zur Vereinbarung von Familie und Beruf (39-Stunden-Woche, Teilzeitmodelle, Gleitzeitsystem, Brückentagsregelung und die Möglichkeit des mobilen Arbeitens innerhalb Deutschlands)
* Zusätzliche leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile
* Betriebliche Altersvorsorge (VBL) und einen Zuschuss zum Deutschlandticket
* Kantine am Hauptstandort und nahegelegene Einkaufsmöglichkeiten
* Familienfreundliche Kultur, Mit-Kind-Büro, Unterstützung durch externe Dienstleister bei der Notfallbetreuung für Kinder und Angehörigen
Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD).
Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
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Fraunhofer-Institut für Hochfrequenzphysik und Radartechnik FHR