Deine Aufgaben
Das ist dein Beitrag:
* Du bist Teil unseres Analytics & Data Science Teams.
* Durch dein hervorragendes Verständnis von Business-Prozessen und Zielen übersetzt du Business-Anforderungen zusammen mit unserem DATALOGUE Projektteam in umsetzbare, zielorientierte und auch für Datenlaien verständliche Analysen zur Steuerung von Marketing und Vertrieb.
* Du führst eine Vielzahl unterschiedlicher Analysen durch und fokussierst dich auf dein Spezialgebiet. Gemeinsam finden wir den optimalen Mix.
* Du hast den Überblick über die Datenquellen und ihre Verwendung in unserem Data Warehouse.
* Du übernimmst die Aufbereitung von Daten für Data Science Prozesse und Analysen.
* Du visualisierst Daten und führst deskriptive Analysen durch.
* Du führst optimalerweise multivariate Analysen aus den Bereichen supervised und unsupervised Learning mittels Machine-Learning und klassischer statistischer Verfahren durch.
* Du entwickelst automatisierte Reports und Dashboards mit und implementierst diese für das Projekt gemeinsam mit den Kollegen.
Dein Profil
Das macht dich für uns relevant:
* Du hast fließende Deutschkenntnisse und sichere Englisch Kenntnisse.
* Du hast Dein Studium im Bereich der Betriebswirtschaftslehre, (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang abgeschlossen.
* Du hast optimalerweise erste Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Nutzung von Analytics & Visualisierungstools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen.
* Du besitzt erste Erfahrungen in der technischen Integration von BI-Tools in bestehende Unternehmenssysteme, einschließlich der Anbindung an verschiedene Datenquellen, der Konfiguration und Anpassung der Tools gemäß den spezifischen Geschäftsanforderungen sowie der Sicherstellung einer nahtlosen Datenmigration und -synchronisation.
* Du besitzt erste Praxiserfahrungen im Bereich Data Analytics und zeichnest Dich durch eine ausgeprägte Datenaffinität sowie ein hohes Verständnis für Datenstrukturen und die Möglichkeiten der effektiven Datenintegration aus. Du verfügst über Erfahrungen in der Anwendung von skriptbasierten Analyse-Sprachen wie Python oder R.
* Darüber hinaus verfügst du optimalerweise über erste Kenntnisse im Umgang mit ETL/ Analyse-Tools (z.B. SPSS Modeler, KNIME oder SAS Enterprise Miner).
Zusätzliche Informationen
Das bieten wir dir:
* Einen großartigen Teamspirit und spannende Aufgaben in einem innovativen Zukunftsmarkt und einer Kultur der Verantwortung, Teamworks und Ehrlichkeit.
* Auch Work from Anywhere kann bei uns möglich gemacht werden.
* Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Tage, kostenloses Massage- und Physioangebot, kostenlose Getränke, Activity-Raum mit Kicker und anderen Spielen sowie regelmäßige Team-Events.
* Einsatz aktueller Soft- und Hardware als auch Nutzung innovativer Cloud-Services.
* Einblick und Arbeit mit vielfältigen Daten aus verschiedenen Phasen des Data Lifecycles.
* Tatsächliche Gestaltungsmöglichkeiten durch das Einbringen deiner eigenen Ideen und Erfahrungen zur innovativen Weiterentwicklung des DATALOGUE Teams.
* Eine zentrale Lage und moderne Büros direkt am Gänsemarkt, verkehrsgünstig zu erreichen.
* Intensive Begleitung und qualifiziertes Feedback im Rahmen des DATALOGUE Entwicklungsprogramms gepaart mit einer offenen Feedbackkultur über alle Ebenen, durch die du gezielt in deiner persönlichen Entwicklung unterstützt wirst.
* Eine Kooperation mit Urban Sports Club, Fitness First, Jobrad sowie weiteren Partnern zu attraktiven Firmenkonditionen, damit du fit für den Job bleibst.
Über uns
Data Monetization by Customer Relevance: Dafür steht DATALOGUE. Daten bilden bei uns den Grundstein für alle unsere Projekte – sie sind unsere Leidenschaft und unser täglicher Antrieb. Wir bei DATALOGUE unterstützen unsere Kunden, relevante Insights aus Daten zu generieren und nutzen Data Intelligence, um die Customer Experience im gesamten Kundenlebenszyklus zu optimieren – für bessere Leadgewinnung, optimale Kundenbindung, effizienteres Marketing und mehr Ertrag für unsere Kunden. An unseren nationalen und internationalen Standorten in Hamburg, Zürich und Amsterdam betreut ein Expertenteam etablierte Marken aus den Bereichen Finanz- und Versicherungswirtschaft, Touristik, Bildung, Entertainment und Telekommunikation sowie aus der Energie- und der Konsumgüterbranche – darunter die Freenet Group, die Hamburger Sparkasse, Metro, A-ROSA oder der Schweizer Augenoptik-Experte Visilab.
Mit der Relevance Group schaffen wir die Basis für mehr Business Impact und nachhaltiger Customer Relevance: Werde jetzt ein Teil unserer spannenden Reise!