Unsere ber 30-j hrige Erfolgsgeschichte im Software Analytics-Bereich zeigt: wir sind hochspezialisierte Experten, wenn es darum geht, datengetriebene Gesch ftsmodelle zu schaffen.
Bitte lesen Sie die folgende Stellenbeschreibung sorgfältig durch, um sicherzustellen, dass Sie für diese Stelle geeignet sind, bevor Sie sich bewerben.
Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterst tzen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren.
Unsere ber 160 Mitarbeiter treiben digitale Modernisierungen in den Branchen Manufacturing, Finance und Life Science voran und bereiten den Weg f r eine Wirtschaft, die sich auf Wissen, Technik und Verantwortung st tzt.
Das sind Ihre Aufgaben W hrend und nach Ihrer Ausbildung werden Sie bei unseren renommierten Kunden aus den Branchen Life Science, Manufacturing und Finance an innovativen Digitalisierungsprojekten mitwirken, die sich auf Bereiche wie Analytics, IoT und neue digitale Gesch ftsmodelle konzentrieren.
Mithilfe Ihres erworbenen Know-hows im Bereich Data Analytics erkennen und heben Sie die Wertsch pfungspotentiale in den Daten unserer Kunden.
Mithilfe Ihres erworbenen Know-hows im Bereich Software Engineering sorgen sie daf r, diese Wertsch pfungspotentiale in Form von produktiven, sicheren und skalierbaren Systeml sungen nutzbar zu machen. Sie entwickeln analytische IT-Systeme f r und in Abstimmung mit unseren Kunden und stehen diesen mit Ihrer Expertise als Berater zur Seite.
Je nach Ausbildungspfad und Eignung k nnen Sie als weiterf hrenden Karriereschritt besondere Verantwortung entweder als Projektleiter, Teamleiter oder Technical Lead / Architekt bernehmen.
Das bringen Sie mit Sehr guter Studienabschluss in Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang Begeisterung f r Technologie, Analytik und die digitale Transformation sowie die stetige Motivation, sich fehlendes Wissen in diesen Bereichen anzueignen
- wir bieten die M glichkeiten daf r Grundlagenwissen in der Programmierung und dem Software Engineering Hohes Abstraktionsverm gen und analytische F higkeiten Ausgepr gte Dialogf higkeit in Deutsch und Englisch Von Vorteil: Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.
B.
Azure, AWS), Big-Data-Technologien wie Spark, Hadoop, Kafka oder Life Cycle Management Tools (z.
B.
GitHub, Azure, DevOps, Jira) Das bieten wir Ihnen Mensch Kultur: Die Gemeinschaft und der Austausch im Unternehmen werden durch vielf ltige Events wie Unternehmensmittagessen, Sommerfeste, Teamevents, Unternehmenskonferenzen und Weihnachtsfeiern aktiv gef rdert.
Ein Welcome Day sowie ein Mentoren-Programm w hrend der Einarbeitungszeit tragen zudem dazu bei, den Zusammenhalt innerhalb der Teams zu st rken.
Zus tzlich f rdern wir den Teamgeist durch eine substanzielle Gewinnbeteiligung, die auf alle Mitarbeiter verteilt wird.
Karriereentwicklung Wissensaustausch: Die Vielfalt unserer (Kunden-)Projekte erm glicht eine individuelle Karriereentwicklung.
Verschiedenste Schulungsangebote und die Teilnahme an Fachkonferenzen f rdern fachliches Wachstum.
Ein j hrliches Wissensbudget von 12 Tagen und Wissenszirkel unterst tzen den kontinuierlichen Wissensaustausch.
Work-Life-Balance Flexibilit t: Flexible Arbeitszeiten mit Arbeitszeitkonto, Mobile Office/hybrides Arbeiten, Workation-/Sabbatical-Optionen und die M glichkeit Hunde mit ins B ro zu bringen, sind nur ein Teil unseres Angebots f r Flexibilit t und Lebensqualit t.
Auch in kritischen Situationen unterst tzen wir mit bis zu 5 bezahlten Abwesenheitstagen, um sich um pflegebed rftige oder kranke Familienmitglieder zu k mmern.
Finanzielle Vorteile: Mitarbeiter profitieren von unseren Zusch ssen f r: Kinderbetreuung, Essen und Sport, betriebliche Altersvorsorge mit unverbindlicher Beratung, Deutschlandticket f r nachhaltiges Reisen.
Gesundheit Wohlbefinden: Verschiedene Gesundheitsma nahmen wie bewegte Pausen, Ergonomieberatung, Grippeimpfung und Augenarztuntersuchung f rdern das Wohlbefinden und die langfristige Gesundheit der Mitarbeiter.
Gesunde Snacks und Getr nke geh ren selbstverst ndlich ebenfalls zu unserem Angebot.
Und um auch die soziale Interaktion zu st rken, haben wir Hobby- und Sportgruppen etabliert, welche nicht nur den lockeren Austausch, sondern auch den Zusammenhalt im Team st rken.
Soziale Verantwortung Nachhaltigkeit: Durch die HuManS-Stiftung streben wir danach, einen positiven Beitrag zur Gesellschaft zu leisten.
Unsere Klimainitiative und das Umweltprogramm setzen sich engagiert f r nachhaltige Unternehmenspraktiken ein.
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung als Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data Analytics (mwd)