WOFÜR WIR SIE SUCHEN
* Konzeption und Implementierung einer strukturierten Lakehouse-Architektur die leistungsstarken Datenzugriff mit kosteneffizientem Speichermanagement in Einklang bringt
* Aufbau und Betrieb zuverlässiger Data-Ingestion-Pipelines für umfangreiche Erdbeobachtungs- und Sensordaten in Batch- und Streaming-Szenarien
* Sicherstellung robuster Metadatenextraktion, Schema-Validierung und Datenqualitätsprüfungen während des gesamten Ingestion-Prozesses
* Optimierung der Datenverarbeitungsleistung durch die Implementierung effizienter Partitionierungs- und Tiling-Strategien sowie die Minimierung unnötiger Datenbewegungen
* Ermöglichung von High-Performance-Analysen durch das Design von Datenlayouts, die es erlauben, Compute-Workloads nah an der Speicherebene auszuführen
* Implementierung umfassender Data Lineage und Versionierung, um die vollständige Rückverfolgbarkeit und historische Reproduzierbarkeit von Datensätzen zu gewährleisten
* Etablierung und Aufrechterhaltung strenger Data-Governance-Standards, einschließlich Zugriffskontrollen und sicherer Datenverarbeitungspraktiken.
* Kontinuierliche Verbesserung der Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und operativen Leistung der Datenplattform
WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN
* Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
* Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering und im Aufbau großer verteilter Datenplattformen
* Fundierte Erfahrung in der Konzeption und dem Betrieb moderner Data-Lake- oder Lakehouse-Architekturen für große Datenmengen
* Expertise in Frameworks zur verteilten Datenverarbeitung und in der Leistungsoptimierung für groß angelegte Workloads
* Erfahrung im Aufbau zuverlässiger Data-Ingestion-Pipelines und in der Verwaltung komplexer Daten-Transformations-Workflows
* Sichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift
* Praktische Erfahrung in der Implementierung von Datenversionierung, Lineage-Tracking und reproduzierbaren Daten-Workflows
* Strukturierte und analytische Herangehensweise an die Lösung komplexer Herausforderungen im Data Engineering
* Ausgeprägte Kooperations- und Kommunikationsfähigkeiten in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Engineering- und Analytics-Teams
Your strengths and experience count at Rheinmetall, even if you may not meet all of the listed requirements. We look forward to receiving applications from candidates (m/f/d) who are keen to make a difference and take on responsibility. We value individuality and equal opportunities. Severely disabled applicants (m/f/d) will be given special consideration if they are equally qualified.
WAS WIR IHNEN BIETEN
An unserem Standort in Bremen bieten wir Ihnen:
* Betriebliche Altersvorsorge
* Aktienkaufprogramm
* 30 Urlaubstage
* Zugang zu den Corporate Benefits
* Deutschlandticket
* Umzugsunterstützung
* VIVA Familienservice
* Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten u.a. in der Rheinmetall Academy
* Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding
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KONTAKTDETAILS
Zuständige/r Ansprechpartner/in: Özge Demirkaya
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