Unser Kunde ist ein inhabergeführtes Technologieunternehmen im Umfeld von Healthcare, KI-gestützten Serviceprozessen und digitalen Assistenzsystemen. Das Unternehmen entwickelt intelligente Lösungen, die Serviceorganisationen effizienter machen und Kundenerlebnisse messbar verbessern.
Technologische Exzellenz trifft hier auf eine familiäre Unternehmenskultur: flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und direkte Kommunikation. Mitarbeitende gestalten aktiv mit und übernehmen Verantwortung – unabhängig von Titel oder Betriebszugehörigkeit.
Zur Weiterentwicklung KI-basierter Service- und Wissenslösungen suchen wir einen AI Engineer (m/w/d) mit Fokus auf Python und Large Language Models.
Sie entwickeln keine Prototypen für die Schublade – Sie bauen produktive KI-Anwendungen.
Ihr Fokus liegt auf:
1. Strukturierung von Daten und Wissensquellen
2. Integration von Large Language Models in reale Systeme
3. Entwicklung intelligenter Assistenzlösungen für Serviceprozesse
Ob Chatbot, internes Wissenssystem oder „Sprechen mit Daten“ – Sie sorgen dafür, dass KI nicht nur funktioniert, sondern echten Mehrwert liefert.
Arbeitsmodell:
4. Remote-Anteil möglich
5. Regelmäßige Präsenz in der Region Weiden erforderlich
6. Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
Ihre Aufgaben:
7. Entwicklung und Integration von LLM-basierten Anwendungen in produktive Umgebungen
8. Konzeption und Implementierung von RAG-Architekturen
9. Strukturierung, Aufbereitung und Anbindung interner und externer Datenquellen
10. Entwicklung von Python-basierten Schnittstellen und Services
11. Prompt Engineering sowie systematische Optimierung von Modellantworten
12. Aufbau von Evaluierungs- und Qualitätssicherungsprozessen für KI-Systeme
13. Performance-Messung anhand definierter KPIs
14. Dokumentation von Architektur, Entscheidungslogik und Modell-Setups
15. Enge Zusammenarbeit mit Service- und Fachbereichen zur Entwicklung praxisnaher Use Cases
Profil:
Diese Rolle richtet sich nicht nur an „LLM-Spezialisten“, sondern an technisch starke Entwickler mit KI-Affinität.
Sie passen gut, wenn Sie:
16. sicher mit Python arbeiten
17. Erfahrung in API-Integration und Backend-Logik mitbringen
18. sich mit LLMs (z. B. OpenAI, Open-Source-Modelle) beschäftigt haben
19. RAG-Konzepte verstehen oder bereits umgesetzt haben
20. mit strukturierten und unstrukturierten Daten arbeiten können
21. analytisch denken und Systeme ganzheitlich betrachten
Von Vorteil, aber kein Muss:
22. Erfahrung mit Vektor-Datenbanken
23. Kenntnisse in Frameworks wie LangChain, LlamaIndex o. Ä.
24. Erfahrung im produktiven Betrieb von KI-Anwendungen
Wichtiger als ein perfekter Lebenslauf ist ein gutes technisches Fundament und die Bereitschaft, Verantwortung für funktionierende Lösungen zu übernehmen.
Warum diese Position spannend ist:
25. Sie arbeiten nicht im Forschungslabor, sondern an produktiven KI-Systemen
26. Sie gestalten reale Serviceprozesse mit messbarem Impact
27. Sie arbeiten in einem Umfeld mit schnellen Entscheidungswegen
28. Sie erhalten Gestaltungsfreiheit statt Ticketabarbeitung
Wenn ich Ihr Interesse geweckt habe, dann freue ich mich über Ihre Bewerbung!
Viele Grüße
Sarra Mezni
Senior Consultant
sarra.mezni@de.experis.com
01756722497