Wir bieten unternehmensstrategische und betriebswirtschaftliche Beratung und kombinieren diese mit IT-Konzeptionen bis hin zu umsetzungsorientiertem Projektmanagement. Kennzeichen unserer Arbeit sind Vertrauen, unternehmerisches Denken und eine ausgeprägte Methodenkompetenz. Nicht theoretische Konzepte sind unser Ziel, sondern machbare Lösungen mit optimalem Return-on-Investment!
Die Erfahrung, die von Bewerbern erwartet wird, sowie zusätzliche Fähigkeiten und Qualifikationen, die für diese Stelle erforderlich sind, sind unten aufgeführt.
Unsere Vision ist eine erfolgreiche Organisation mit lernenden Geschäftsprozessen und Informationssystemen, die eine optimale Entfaltung der Potenziale des Faktors Mensch ermöglichen.
* Ihr Fokus liegt auf den Wissensbedarfen des Kunden, die sich je nach Anwendung an seinen betriebswirtschaftlichen oder technisch/wissenschaftlichen Zielen ausrichten. Daneben verschaffen Sie sich im Datenprofiling Klarheit über das vorhandene Datenangebot.
* In konzeptuellen Datenmodellen sorgen Sie für die fachliche Strukturierung der Daten. Für die anschließende Realisierung mit Oracle Datenbanktechnologien greifen Sie auf relationale, multidimensionale, hybride und für Big Data auch NoSQL-Datenschemata zurück.
* Für die Datenhaltung nutzen Sie Oracle Datenbanken, Data Warehouses und Data Marts on premises und zunehmend autonomous in der Cloud. Performance Management-Applikationen werden auf Basis von Oracle Essbase realisiert. Bei Bedarf greifen Sie auch auf Open Source-Produkte zurück.
* Das Design der Reporting- und Analyseapplikationen und der Dashboards erfolgt in enger Abstimmung mit dem Kunden. Für die Realisierung kommt die ganze Palette der Oracle Analytics-Produkte, beim Kunden verfügbare Wettbewerber-Tools sowie Open Source-Produkte zum Einsatz.
* Bei der Datenmigration unterstützen Sie im Datenprofiling, in der Konzeption der Datenübernahme (ETL – Extraktion, Transformation, Laden) und in der Realisierung des ETL-Prozesses einschließlich der erforderlichen Automatisierung und der Bereitstellung geeigneter Prüfroutinen.
* Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informationswirtschaft oder Wirtschaftsingenieurwesen mit IT-Affinität
* Erforderliche Kenntnisse und praktische Erfahrung– idealerweise im Oracle-Umfeld:
Konzeption und Design: Data Profiling, Informationsbedarfsanalyse, Datenmodellierung, Design von Data Warehouses und Data Marts
Datenmodellierung für Data Warehousing und OLAP: Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault
ETL: Konzeption, Entwicklung und Test von ETL-Prozessen
Monitoring und Online-Analyse: Konzeption und Entwicklung von Berichten, Dashboards, Meldesystemen im Web und auf mobilen Endgeräten
Physisches Design, Implementierung und Tuning von Business Intelligence-Datenbanken und
Applikationen wahlweise in folgenden Technologien:
Objektrelational, In-Memory – Multidimensional, Essbase – Big Data (NoSQL, Hadoop + Spark Frameworks)
* Interessante Zusatzqualifikationen:– Moderne Datenvisualisierungsmethoden und –technologien
Oracle ETL und Real-Time-Integration: Data Integrator, Golden Gate, Streams
Oracle Analytics Cloud
Oracle Fusion Analytics
Oracle Enterprise Performance Management
* Cloud Advanced Analytics: Data Mining, R Statistical Computing, Predictive Analytics
Information Discovery: Oracle Endeca
* Verantwortungsbewusster Einsatz digitaler Technologien und der AI mit dem Ziel der Schaffung nachhaltiger humaner Anwendererlebnisse
* Kommunikationsfähigkeit, Abstraktions- und Strukturierungsvermögen, Sorgfalt in der Erstellung von Dokumentationen sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse
* Mobilität in der Projektarbeit im In- und Ausland
* Fortschrittliche Arbeitsmethoden und innovative Softwarewerkzeuge
* Arbeiten für den durch Oracle prämierten "Cloud Applications-Europameister"
* Einen sicheren Arbeitsplatz in einem wachstumsorientierten Unternehmen
* Flexibles Arbeitszeitmodell
* Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
* Möglichkeit, gemeinsam ein positives, angenehmes Arbeitsklima in motivierten Teams zu gestalten
* Management mit flachen Hierarchien
* Nähe zu führenden Lehr- und Forschungsinstitutionen
* Erfahrung und Bereitschaft zur Einarbeitung von Berufs-, Quer- und Wiedereinsteigern