EIN GUTES PRAKTIKUM IST PRAKTISCH NIE THEORETISCH.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Wir, die BMW Group, bieten dir ein spannendes und abwechslungsreiches Praktikum im Bereich Qualitätslenkung Industrie 4.0.
Was erwartet dich?
1. Im Rahmen deiner Tätigkeit unterstützt du unser Team bei aktuellen Qualitätsaufgaben sowie bei Projekten zur Implementierung qualitätsfördernder Innovationen aus den Bereichen Industrie 4.0 und Digitalisierung.
2. Dabei gehören die Ausarbeitung und Planung von Maßnahmen zur kontinuierlichen Verbesserung ebenso zu deinen Aufgaben, wie die Unterstützung bei der Messplanung und der Aufbereitung von Messergebnissen.
3. Bei der Erstellung von Qualitätsberichten über die gesamte Wertschöpfungskette vom Spritzguss über den Lackbereich bis hin zur Vormontage erlebst du, wie unsere hoch qualitativen Bauteile Form annehmen.
4. Neben dem Tagesgeschäft arbeitest du in Projekten zur Bewertung, Pilotierung und Umsetzung von Innovationen, wie beispielsweise Augmented Reality (AR) Anwendungen oder Bilderkennung mittels Deep Learning, mit.
5. Des Weiteren unterstützt du uns bei der Neugestaltung und der Digitalisierung des Produktionsmonitorings und erhältst dabei einen umfassenden Einblick in neuste Data Mining und Business Intelligence Werkzeuge.
6. Das Kennenlernen aktueller Methoden des Fehlerbeseitigungsprozesses rundet dein spannendes Tätigkeitsfeld ab.
Was bringst du mit?
7. Studium der Fachrichtungen Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau, Elektro-, Verfahrens- oder Automatisierungstechnik, Naturwissenschaften oder Betriebswirtschaftslehre mit der Spezialisierung Qualitätsmanagement oder eines vergleichbaren Studiengangs.
8. Zweite Hälfte eines Bachelorstudiengangs oder in einem Masterstudium.
9. Versierter Umgang mit MS-Office.
10. Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
11. Vorkenntnisse in den Bereichen Business Intelligence, Data Mining und Programmierung wünschenswert aber nicht zwingend notwendig.
12. Strukturierte Arbeitsweise und Einsatz von Team- und Kommunikationsfähigkeit.
13. Führerscheinklasse B.