Arbeitsumfeld
Sie interessieren sich für innovative Technologien, datengetriebene Lösungen und die Zukunft der Fahrzeugproduktion? Dann freuen wir uns, Sie in unserem Team begrüßen zu dürfen! Unsere Abteilung ist verantwortlich für die Erstentwicklung einer automatisierten Fahrzeugmaterialsteuerung – und das mithilfe von maschinellem Lernen. Ziel ist es, die Fertigung intelligenter, effizienter und flexibler zu gestalten. Dabei arbeiten wir an den Schnittstellen von Produktionstechnik, Datenanalyse und künstlicher Intelligenz.
Mögliche Aufgaben dieser Rolle
* Analysieren und Evaluieren von vorhandenen Takt- und Prozesszeiten für optimale und automatisierte Fahrzeugsteuerung
* Erarbeiten und Darstellen des aktuellen Standes der Technik in Bezug auf maschinelles Lernen
* Erstellen einer Datenauswertung unter Anwendung des maschinellen Lernens
* Übertragen der Ergebnisse auf eine standardisierte, voll automatisierte Fertigungsstation
* Entwickeln und Implementieren einer Funktion zur automatisierten Erkennung von produktionsfreien Zeiten für Wartungstätigkeiten
Anforderungen an die Qualifikation
* Studierende (oder Bachelorabsolvierende mit Beginn des Masterstudiums zum nächstmöglichen Zeitpunkt) der Studienrichtungen Maschinenbau, Automatisierungs-, Produktions-, Elektro-, Energie-, Informationstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
* Gute bis sehr gute Studienleistungen
* Deutsch Sprachniveau C1
* Sicherer Umgang mit MS-Office Anwendungen
* Kenntnisse der SPS-Programmierung in S7-classic sind wünschenswert
Folgende Dokumente sind einzureichen
* Lebenslauf
* Gültige Immatrikulationsbescheinigung (nicht nötig bei einem Praktikum zwischen Bachelor und Master)
* Aktueller Notenspiegel
* Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule
* Arbeitserlaubnis bei Nicht-EU Bürgerinnen/Bürger
Keywords
Industrie 4.0, Datenintegration, Predictive Maintenance
-----------------------------------
Kontakt für diese Ausschreibung: Tanja Oberbeck