Job description
Als Teil des Doktoranden-Teams am Lehrstuhl für vernetzte sichere Automatisierungstechnik gestalten Sie die Entwicklung neuer flexibler Automatisierungsarchitekturen und -systeme aktiv mit. Mit einem Fokus auf praxisorientierte Forschungsthemen haben Sie im Rahmen Stelle die Möglichkeit, zukunftsgerichtete Themen in der Automatisierungstechnik mit klaren Ziel- und Zweckvorstellungen voranzutreiben. Der Fokus liegt dabei im sicheren modellbasierten Engineering (Simulation, Digitale Zwillinge, Security, Algorithmik, X as a Service), welches immer mehr Ansätze und Architekturen der Informatik adaptiert, um diese nutzbar im Kontext der operativen Technologie zu machen. Ihre Arbeitsfelder können sich dabei aktuellen Themen der Automation widmen, wie beispielsweise:
1. Sicherheit von technischen Systemen (IT/OT-Security). Dies umfasst sowohl ganzheitliche Konzepte als auch Modellbildung und Algorithmik.
2. Ganzheitliche Konzeption Cyber-Physischer Automatisierungs-Systeme in den Bereichen: Produktion, Energie, Gebäude oder Robotik.
3. Ganzheitliche Konzepte für die Rolle des Menschen in hochautomatisierten oder autonomen Systemen. Dies umfasst u.a. simulationsbasierte Trainingskonzepte sowie KI-gestützte Szenarien.
4. Konzeptbildung zur Entwicklung von Assistenzsystemen für verschiedenen Engineering-Szenarien sowie die Generierung von Engineering Artefakten: Infrastructure-from-Code, Infrastructure-as-Code uvm.
Diese exemplarische Auflistung wird in Abhängigkeiten der Fähigkeiten und Kenntnisse der Bewerberin / Berwerber (w/m/d) besprochen und gemeinsam detailliert.
Es besteht die Möglichkeit zur Promotion in einem der maßgeblichen Zukunftsfeldern.
Starting date
zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Personal qualification
5. Sehr gute, abgeschlossene Hochschulbildung (Master) in Informatik mit Vertiefungen in oder inhaltlicher Nähe zu einem der folgenden Bereiche: IT-Sicherheit, Modellbildung, Software Engineering, Telematik, Energieinformatik, Künstliche Intelligenz.
6. Freude an Security, Digitalisierung, Modellbildung und Software-Engineering und eine ausgeprägte Neugier auf Neues
7. Teamwork und Kommunikationsstärke
8. Durchsetzungsfähigkeit und den Willen „die extra Meile“ zu gehen
9. Gestaltungswille und überdurchschnittliches Engagement
10. Selbständige Arbeitsweise und ein ausgeprägtes Interesse eigene Forschungsthemen voranzutreiben
11. Verhandlungssicheres Sprachniveau (B2) in Englisch