Salary: 50.000 - 75.000 € per year Requirements: 3 Jahre Erfahrung in der Leitung von Software-Projekten Nachweisbare Erfolge in Anforderungsanalyse, Projektplanung und Team-Koordination Erfahrung mit digitalen Projektmanagement- und Dokumentationstools (idealerweise Notion) Kommunikationsstärke und Moderationsfähigkeit auf allen Ebenen Strukturierte, proaktive Arbeitsweise mit Blick für Details und große Zusammenhänge Responsibilities: Leitung komplexer Data Engineering- und KI-Projekte von der Anforderungsanalyse bis zur Umsetzung Koordination technischer Teams und Führung/Mentoring von Data Engineers und AI-Spezialisten Durchführung von Stakeholder-Interviews und Anforderungsanalysen Übersetzung von Business-Anforderungen in technische Umsetzungspläne und Projektstrukturen Projektorganisation und Dokumentation in Notion als zentrales Tool für Wissensmanagement Sicherstellung hoher Delivery-Standards durch klare Prozesse und Reviews Eigenverantwortliches Arbeiten in einem modernen, remote-first Umfeld End-to-End-Verantwortung für Projekte bei namhaften Kunden Technologies: AI Azure Cloud Databricks DevOps Project Manager More: - Was wir bieten: - Verantwortungsvolle Projekte mit technischer Tiefe und strategischem Impact - Ein hochspezialisiertes Team mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen - Echter Gestaltungsspielraum in einer wachsenden Agentur mit ambitionierten Zielen - Pragmatische Engineering-Kultur mit Fokus auf Qualität und Eigenverantwortung - 100 % Remote mit voller Flexibilität bei Arbeitszeit und -ort - Direkte Wirkung: Kleine Teamgröße bedeutet unmittelbaren Impact deiner Arbeit - Mentoring und Wissensaustausch im Team - Vollständige Remote-Ausstattung - Leistungen: - Betriebliche Weiterbildung - Firmenevents - Firmenhandy - Flexible Arbeitszeiten - Homeoffice-Möglichkeit - Mentoring-Programm für Mitarbeiter - Bewerbungsfragen (bei Bewerbung bitte beantworten): 1. Sprachkenntnisse: Deutsch- und Englischkenntnisse – bitte Selbstbewertung (z.B. Muttersprache/C2, verhandlungssicher/C1, fließend/B2) 2. Projektleitungserfahrung: Beschreibung eines erfolgreich geleiteten Software-, Data- oder AI-Projekts (Herausforderung, Teamgröße, genutzte Tools, Ergebnis) 3. Deine Tools & Arbeitsweise: Genutzte Tools für Projektmanagement, Dokumentation und Team-Kollaboration; bevorzugter Ansatz zur Strukturierung komplexer Projekte; agile Frameworks oder andere Methoden 4. Technisches Verständnis: Tiefe des technischen Verständnisses von Data Engineering und KI; Fähigkeit, Code zu reviewen, technische Konzepte zu bewerten oder bei Architekturentscheidungen mitzureden; kurzer technischer Hintergrund last updated 11 week of 2026